Key Takeaway
- Penyelidik menggunakan AI untuk memajukan penyelidikan gabungan.
- Satu syarikat menggunakan AI Google untuk mengawal percubaan gabungannya.
- AI juga menjana kemajuan dalam bidang perubatan, termasuk pengesanan kanser.
Tenaga gabungan praktikal mungkin semakin hampir kepada realiti hasil daripada kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI), kata pakar.
Sebuah syarikat AS mendakwa ia mempercepatkan laluan kepada kuasa gabungan dengan menggunakan pembelajaran mesin. TAE Technologies telah mengurangkan tugas pengkomputeran yang pernah mengambil masa berbulan-bulan kepada hanya beberapa jam menggunakan AI. Ia adalah salah satu daripada banyak syarikat yang menggunakan AI untuk membantu penyelidikan.
"Apa yang kami masih tidak tahu tentang gabungan-mis., cara mencapai dan mengekalkan keadaan gabungan yang stabil-bersembunyi dalam data, " Diogo Ferreira, seorang profesor Sistem Maklumat di Universiti Lisbon di Portugal, yang mengkaji aplikasi AI dalam penyelidikan gabungan memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
"Ingat bahawa mesin gabungan adalah eksperimen saintifik yang kompleks, tetapi satu perkara yang pasti-semua mesin ini mempunyai berpuluh-puluh, jika tidak beratus-ratus sistem diagnostik yang dipasang padanya," tambahnya. "Ini bermakna bahawa satu percubaan, yang berlangsung selama beberapa saat sahaja, boleh menjana jumlah data pada susunan 10 hingga 100 gigabait."
Kuasa Bintang
Praktikal pelakuran ialah satu bentuk penjanaan kuasa yang menghasilkan tenaga elektrik menggunakan haba daripada tindak balas pelakuran nuklear. Ia adalah jenis tindak balas yang sama yang menggerakkan bintang.
Selepas beberapa dekad kemajuan perlahan, penyelidikan gabungan semakin hangat. Para saintis baru-baru ini mengumumkan bahawa mereka telah menjana nadi tenaga mampan tertinggi yang pernah dicipta dengan menggabungkan atom, lebih daripada menggandakan rekod mereka sendiri daripada eksperimen yang dilakukan pada tahun 1997.
TAE Systems berharap AI dapat membantu menembusi halangan teknikal. Syarikat itu menggunakan silinder gabungan sepanjang 100 kaki, dipanggil Norman, untuk eksperimen. AI Google sedang digunakan untuk menapis sejumlah besar data yang dijana semasa penyelidikan.
"Dengan bantuan kami menggunakan pengoptimuman mesin dan sains data, TAE mencapai matlamat utama mereka untuk Norman, yang membawa kami selangkah lebih dekat kepada matlamat gabungan pulang modal," Ted B altz, Jurutera Perisian Kakitangan Kanan, Google Research, menulis di laman web syarikat. "Mesin itu mengekalkan plasma yang stabil pada 30 juta Kelvin selama 30 milisaat, iaitu tahap kuasa yang tersedia untuk sistemnya. Mereka telah menyelesaikan reka bentuk untuk mesin yang lebih berkuasa, yang mereka harap akan menunjukkan keadaan yang diperlukan untuk gabungan pulang modal sebelum ini. penghujung dekad."
Pembelajaran mesin adalah perlu untuk menganalisis eksperimen untuk menemui arah aliran yang mengawal tingkah laku plasma gabungan, kata Ferreira. Dan, penyelidik memerlukan pendekatan canggih untuk mengawal percubaan di luar penggera berkod keras dan pencetus yang mereka gunakan pada masa ini.
"Pada masa ini, kami menggunakan sistem kawalan primitif yang menekan brek pada tanda pertama masalah," kata Ferreira. "Kami memerlukan teknik AI untuk memandu kami dengan selamat melalui selok-belok mengendalikan mesin gabungan dengan pasti untuk menjana keluaran tenaga bersih."
AI to the Rescue
Penyelidikan perubatan ialah satu lagi bidang di mana AI digunakan. AI ialah pelengkap berguna kepada kerja saintis manusia kerana mesin dan manusia mahir dalam tugas berbeza yang diperlukan dalam penyelidikan, Sungwon Lim, Ketua Pegawai Eksekutif Imprimed Inc., alat pengesanan kanser ramalan berasaskan AI, memberitahu Lifewire melalui e-mel.
"Di mana manusia mampu menghasilkan penyelesaian kreatif dan inovasi, mesin boleh menganalisis sejumlah besar data dengan cepat dan tepat," katanya. "AI juga boleh melakukan jenis tugasan yang membosankan dan berulang yang boleh menyebabkan penyelidik manusia letih dan melakukan kesilapan. Ini menjadikan AI sebagai alat yang ideal untuk penyelidikan di mana corak mesti ditemui dengan cepat dalam set data yang sangat besar."
Kajian baru-baru ini oleh penyelidik di University of Illinois yang diterbitkan dalam Journal of Critical Reviews in Oncology menunjukkan bahawa pembelajaran mesin kini menyaingi, dan dalam beberapa kes mengatasi, doktor terlatih dalam diagnosis dan ramalan hasil dalam kanser pundi kencing.
"Peranan kritikal AI dalam diagnosis awal kanser tidak boleh dibesar-besarkan kerana setiap tahun berjuta-juta kes kanser tidak didiagnosis sehingga peringkat akhir penyakit di mana pilihan terapeutik menjadi sangat terhad atau tidak wujud, " Soheila Borhani, seorang daripada pengarang kertas itu memberitahu Lifewire dalam e-mel.
