Bagaimana AI Boleh Membina Cip Komputer Dengan Lebih Cepat

Isi kandungan:

Bagaimana AI Boleh Membina Cip Komputer Dengan Lebih Cepat
Bagaimana AI Boleh Membina Cip Komputer Dengan Lebih Cepat
Anonim

Key Takeaway

  • Kaedah baharu mereka bentuk cip menggunakan AI boleh menjimatkan ribuan jam usaha manusia.
  • Google baru-baru ini mengumumkan ia membangunkan satu cara untuk mereka bentuk cip dengan AI yang akan digunakan dalam aplikasi komersial.
  • Sesetengah pemerhati berkata proses reka bentuk AI bermakna cip yang lebih baik pada harga yang lebih rendah untuk pengguna.
Image
Image

Penyelidik menggunakan kecerdasan buatan untuk membina cip komputer dengan lebih pantas. Orang dalam industri berkata usaha itu berkemungkinan membawa kepada cip yang lebih baik pada harga yang lebih rendah untuk pengguna.

Google baru-baru ini mengumumkan bahawa ia menggunakan AI untuk membantu mereka bentuk cip pembelajaran mesin generasi seterusnya. Selepas penyelidikan bertahun-tahun, usaha AI syarikat membuahkan hasil dan akan digunakan dalam cip akan datang yang dimaksudkan untuk pengiraan AI, menurut kertas kerja yang diterbitkan dalam jurnal Nature.

"Keindahan reka bentuk cip autonomi ialah ia mengurangkan dengan ketara halangan kepada kemasukan bagi syarikat untuk mengakses kuasa cip AI kerana lebih sedikit pereka diperlukan untuk menghasilkan reka bentuk yang berkualiti tinggi dan dioptimumkan aplikasi, " Stelios Diamantidis, pengarah kanan Synopsys Artificial Intelligence Solutions, yang menghasilkan perisian AI untuk reka bentuk cip, berkata dalam temu bual e-mel.

"Akhirnya, ia akan menghasilkan lebih banyak kemudahan, keselamatan, automasi dan komunikasi yang lancar merentasi hampir setiap aspek kehidupan kita pada kos yang lebih rendah dan dalam pelbagai aplikasi yang lebih luas."

Komputer Membina Komputer

Google menggunakan AI untuk membina versi AI yang lebih baik dengan merancang reka bentuk cip. Perisian ini mencari tempat terbaik untuk meletakkan komponen seperti CPU dan memori, yang mencabar untuk dilakukan pada skala yang begitu kecil.

"Kaedah kami telah digunakan dalam pengeluaran untuk mereka bentuk TPU Google generasi akan datang, " tulis pengarang kertas itu, diketuai oleh ketua bersama pembelajaran mesin untuk sistem Google, Azalia Mirhoseini dan Anna Goldie.

Akhirnya, ini akan menghasilkan lebih banyak kemudahan, keselamatan, automasi dan komunikasi yang lancar merentasi hampir setiap aspek kehidupan kita.

Penyelidik Google mendakwa bahawa reka bentuk AI boleh mempunyai "implikasi besar" untuk industri cip. Menurut saintis, kaedah baharu Google boleh menjana pelan cip boleh dibuat dalam masa kurang daripada enam jam yang setanding atau lebih tinggi daripada yang dibuat oleh pakar dalam semua butiran penting, termasuk prestasi, penggunaan tenaga dan kawasan cip. Kaedah ini boleh menjimatkan beribu-ribu jam kerja manusia untuk setiap generasi cip mikro.

Ketua saintis AI Facebook, Yann LeCun, memuji kertas itu sebagai "kerja yang sangat bagus" di Twitter, berkata "ini betul-betul jenis tetapan di mana RL bersinar."

Seperti Permainan Catur

Mereka bentuk cip boleh mengambil masa berminggu-minggu manusia mencuba, kata Diamantidis. Dia menyamakan proses itu seperti permainan catur, kawasan di mana AI sudah mengalahkan manusia.

"Untuk memberi anda gambaran tentang kerumitan reka bentuk litar bersepadu (IC) moden yang tipikal, pertimbangkan perbandingan berikut," tambahnya. "Dalam permainan catur, terdapat kira-kira 10 hingga ke-123 bilangan keadaan atau penyelesaian yang berpotensi; dalam proses penempatan mereka bentuk cip hari semasa, ia adalah 10 hingga 90, 000."

Keindahan reka bentuk cip autonomi ialah ia mengurangkan dengan ketara halangan kepada kemasukan bagi syarikat untuk mengakses kuasa cip AI.

Diamantidis meramalkan reka bentuk AI boleh meningkatkan prestasi cip dan kecekapan tenaga kepada lebih daripada 1,000 kali paras semasa.

"Mencari ruang yang luas ini merupakan usaha yang sangat memerlukan tenaga kerja, lazimnya memerlukan beberapa minggu percubaan dan selalunya dipandu oleh pengalaman lalu dan pengetahuan suku kaum," tambahnya. "Reka bentuk cip didayakan AI memperkenalkan paradigma pengoptimuman generatif baharu yang menggunakan teknologi pembelajaran tetulang (RL) untuk mencari ruang reka bentuk secara autonomi untuk penyelesaian optimum."

Reka bentuk cip AI berkembang pesat, kata Diamantidis. Synopsys ialah pembekal utama alat reka bentuk cip berdaya AI, dan pelanggannya ialah setiap syarikat semikonduktor dan elektronik utama di dunia, dakwanya. Syarikat ini sama ada membekalkan cip kepada atau membangunkan peranti mudah alih, sistem pengkomputeran berprestasi tinggi dan pusat data, peralatan telekomunikasi dan aplikasi automotif.

Image
Image

"Kami tidak dapat menamakan pelanggan tertentu, tetapi hanya dalam beberapa bulan yang lalu, pengguna alat AI kami telah dapat menetapkan, dan kemudian dengan serta-merta mengalahkan, rekod dunia dalam produktiviti reka bentuk, dapat dicapai dengan jurutera tunggal dalam beberapa minggu yang mengambil masa seluruh pasukan pakar berbulan-bulan," kata Diamantidis.

Akhirnya, pengguna akan mendapat manfaat daripada reka bentuk cip yang lebih baik, kata Diamantidis. Beliau menambah bahawa "semua ini didorong oleh keinginan kami untuk memproses lebih banyak data, mengautomasikan lebih banyak fungsi dalam produk yang kami gunakan, dan menyepadukan lebih banyak kecerdasan dalam hampir semua perkara yang menyentuh kehidupan kami."

Disyorkan: