Key Takeaway
- Kajian terbaru mendapati kecerdasan buatan boleh meramalkan kilat dan melindungi orang ramai daripada kebakaran hutan.
- AI juga boleh membantu memproses data yang diterima daripada sistem satelit dan memilih penggera palsu.
- Satu bandar Colorado menggunakan program dipacu AI yang memantau laporan asap melebihi 90 batu persegi.
Kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan (AI) boleh membantu memastikan orang ramai selamat daripada kebakaran hutan.
Kajian baharu menunjukkan pembelajaran mesin-algoritma komputer yang memperbaiki diri mereka sendiri tanpa pengaturcaraan langsung oleh manusia-boleh meningkatkan ramalan kilat. Pemahaman yang lebih baik tentang tempat kilat boleh menyambar boleh membantu meramalkan kebakaran yang dimulakan oleh bolt dari langit.
"Menggabungkan data deria jauh dengan maklumat, seperti kebenaran tanah daripada kebakaran sebelumnya, kesihatan tumbuh-tumbuhan dan kekeringan, AI boleh menawarkan peluang untuk meningkatkan pemantauan kebakaran hutan dan ramalan pembiakan api liar," Scott Mackaro, naib presiden sains, inovasi dan pembangunan di syarikat ramalan cuaca AccuWeather, yang tidak terlibat dalam kajian itu, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
Meramalkan Bahaya
Ramalan kilat yang dipertingkatkan boleh membantu persediaan menghadapi potensi kebakaran hutan dan memperbaik amaran keselamatan untuk kilat.
"Subjek terbaik untuk pembelajaran mesin ialah perkara yang kita tidak faham sepenuhnya. Dan apakah sesuatu dalam bidang sains atmosfera yang masih kurang difahami? Kilat," kata Daehyun Kim, seorang profesor sains atmosfera di Universiti Washington yang terlibat dalam kajian baru-baru ini, berkata dalam siaran berita. "Untuk pengetahuan kami, kerja kami adalah yang pertama menunjukkan bahawa algoritma pembelajaran mesin boleh berfungsi untuk kilat."
Teknik baharu ini menggabungkan ramalan cuaca dengan persamaan pembelajaran mesin berdasarkan analisis kejadian kilat yang lalu. Penulis kajian mengatakan bahawa kaedah hibrid boleh meramalkan kilat di tenggara AS dua hari lebih awal daripada teknik terkemuka sedia ada.
Penyelidik melatih sistem dengan data kilat dari 2010 hingga 2016, membolehkan komputer menemui hubungan antara pembolehubah cuaca dan kilat. Kemudian mereka menguji teknik pada cuaca dari 2017 hingga 2019, membandingkan proses yang disokong AI dan kaedah berasaskan fizik sedia ada, menggunakan pemerhatian kilat sebenar untuk menilai kedua-duanya.
AI boleh membantu memproses data yang diterima daripada sistem satelit, memilih penggera palsu dan mengalih keluarnya, pakar cuaca Yuri Shpilevsky dari aplikasi Clime memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
"Selain itu, AI boleh membantu mengesan parameter cuaca di kawasan berbeza dan mengesan kawasan yang lebih kecil di mana keadaan cuaca adalah 'paling menguntungkan' untuk kebakaran bermula," tambahnya. Ini boleh membantu kami memberi tumpuan secara automatik pada tempat yang paling kering dan oleh itu kebanyakan tempat yang terdedah kepada kebakaran dan menjalankan aktiviti pencegahan kebakaran di sana."
Mengamalkan Teori
Kecerdasan buatan sudah digunakan untuk membantu memantau bahaya kebakaran liar.
Daerah Perlindungan Kebakaran Aspen menggunakan program dipacu AI yang memanfaatkan kamera untuk memantau laporan asap lebih 90 batu persegi di Colorado. Program ini dibuat oleh syarikat yang berpangkalan di California bernama Pano AI dan menggunakan kamera resolusi tinggi yang boleh berpusing 360 darjah.
"Kami tahu bahawa minit penting apabila ia melibatkan tindak balas kebakaran," kata Arvind Satyam, ketua pegawai komersial Pano AI, dalam satu kenyataan berita. "Visi kami adalah untuk mencipta rangkaian kamera canggih, serta menyepadukan suapan video sedia ada, yang memanfaatkan kecerdasan buatan kami dan perisian intuitif kami untuk memberikan makluman yang tepat pada masanya dan tepat untuk pasukan kesedaran situasi bagi mengelakkan cetusan kecil daripada menjadi besar. neraka."
Banyak syarikat menggunakan AI untuk memperbaik ramalan cuaca. Contohnya, Weather Stream menggunakan AI untuk memantau kerpasan daripada data satelit global, yang menunjukkan kawasan kemarau.
"Data AI dan satelit boleh digunakan pada pelbagai peringkat kitaran kebakaran liar, " Richard Delf, seorang saintis penderiaan jauh di Weather Stream, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Kami boleh menggunakan AI untuk mentafsir data satelit untuk mewujudkan paras bahan api serantau, tahap kelembapan di permukaan dan paras kanopi, yang, bersama-sama dengan iklim tempatan, merupakan penunjuk utama risiko kebakaran hutan di sesuatu wilayah."
Kemajuan masa depan dalam AI akan menjadikan ramalan kebakaran lebih tepat, ramalan Shpilevsky. Model komputer akan membuat ramalan berdasarkan keadaan cuaca dan data lain, seperti jenis tumbuh-tumbuhan hutan, corak angin, keadaan yang sesuai untuk panahan kilat.
"Ini akan membantu menyediakan ramalan masa nyata tentang cara kebakaran hutan akan merebak, meramalkan keamatan kebakaran yang dijangkakan, menilai kemungkinan kerosakan, menganggarkan sumber yang diperlukan untuk menyetempatkan kebakaran," tambahnya.
