Key Takeaway
- Penyelidik menggunakan AI untuk mengurangkan penangkapan ikan berlebihan di Lembangan Nil Afrika.
- Projek ini adalah sebahagian daripada usaha yang lebih besar untuk memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampanan merentas pelbagai industri.
-
Tetapi seorang pakar mengatakan jumlah tenaga dan sumber lain yang diperlukan untuk melaksanakan perkakasan dan perisian AI boleh menimbulkan masalahnya sendiri.
Kecerdasan buatan (AI) membantu mencegah penangkapan ikan secara berlebihan dalam usaha melindungi bekalan spesies marin yang boleh dimakan yang semakin berkurangan di dunia.
Projek baharu menggunakan AI untuk memperbaik pengenalpastian dan pengukuran spesies ikan di Lembangan Nil Afrika. Perisian ini boleh membantu saintis memahami kepadatan populasi ikan dengan lebih cepat daripada pemerhati manusia. Ini adalah sebahagian daripada usaha yang lebih besar untuk memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampanan merentas pelbagai industri.
"Perkara yang menjanjikan tentang AI ialah ia kini membolehkan kami melakukan tugasan yang memakan masa atau mustahil rumit menggunakan kaedah tradisional, dengan kelajuan dan kecekapan yang jauh lebih tinggi," Andrew Dunckelman, ketua impak dan pandangan di Google.org, badan amal gergasi carian itu, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
Sesuatu yang Hanyir
Pertubuhan Makanan dan Pertanian PBB sedang berusaha untuk meningkatkan akses kepada teknologi AI yang memantau stok ikan. Mendapatkan maklumat lanjut tentang spesies ikan boleh membantu membina algoritma untuk mengenal pasti spesies dan lokasinya serta mengenali sebarang perubahan.
PBB menganggarkan satu pertiga daripada semua stok ikan kini terlalu ditangkap dan tidak lagi mampan. Untuk membantu memastikan stok ikan selamat, penyelidik Universiti Florida juga menggunakan AI untuk memastikan nelayan tidak menangkap spesies terancam. Model AI menganggarkan lokasi spesies terancam tempat perikanan beroperasi, yang membantu nelayan komersial mengelakkan memancing di kawasan tersebut.
"AI bukan peluru perak untuk semua masalah kami, " Zachary Siders, saintis yang membangunkan aplikasi itu, berkata dalam siaran berita. "Kami harus ingat bahawa keputusan yang kami benarkan sistem AI buat mempunyai akibat sebenar untuk mata pencarian industri perikanan serta spesies yang tidak boleh ditukar ganti."
AI Terus Menonton
Bukan hanya ikan yang AI sedang memerhatikan tentang alam sekitar. Climate TRACE, platform pemantauan gas rumah hijau (GHG) hampir masa nyata dunia, membantu mengenal pasti dari mana datangnya pelepasan dan menentukan di mana usaha penyahkarbonan harus ditumpukan.
Terdapat juga Restor.eco, platform pemulihan data terbuka yang dihoskan di Google Earth. Ia menyediakan data saintifik dan imej satelit resolusi tinggi untuk membolehkan penyelidik menganalisis potensi pemulihan mana-mana tempat di Bumi. Pada asasnya, program ini boleh memetakan tanah untuk meramalkan tempat pokok boleh tumbuh secara semula jadi.
Dunckelman berkata bahawa Google telah mendapati bahawa program mencapai matlamat mereka dengan lebih pantas dengan AI. Beliau menyatakan kes BlueConduit, sebuah organisasi yang muncul daripada krisis air Flint, Michigan. Kumpulan itu membina platform pembelajaran mesin yang menggunakan data tentang umur rumah, kawasan kejiranan dan talian perkhidmatan utama yang diketahui untuk meramalkan sama ada rumah diservis dengan paip plumbum.
"Pada masa lalu, satu-satunya cara untuk mengetahui perkara ini ialah dengan menggali secara fizikal [di] setiap tapak dan memeriksa paip plumbum, yang mahal dan memakan masa, " kata Dunckelman. "Melalui pengenalan pembelajaran mesin, BlueConduit kini boleh meramalkan dengan cepat dengan lebih ketepatan sama ada rumah diservis dengan talian plumbum, yang boleh memacu keputusan dasar yang mempunyai kesan besar terhadap kesihatan awam dan sumber kerajaan."
Tetapi tidak semua orang bersetuju bahawa syarikat teknologi besar semestinya boleh menyelesaikan masalah planet melalui AI. Eric Nost, penolong profesor di Universiti Guelph yang menyelidik bagaimana teknologi data memaklumkan tadbir urus alam sekitar, berkata kajian terbaru telah menimbulkan kebimbangan mengenai jumlah tenaga dan sumber lain yang diperlukan untuk melaksanakan perkakasan dan perisian AI.
"Saya mengesyaki ramai penyelidik akan merasa sukar untuk menterjemahkan penemuan berasaskan AI kepada dasar atau keputusan sebenar jika AI itu belum dibangunkan dengan mengambil kira dasar dan pembuat keputusan, terutamanya memandangkan cabaran untuk menjelaskan bagaimana AI mencapai keputusannya," katanya kepada Lifewire dalam temu bual e-mel.
AI bukan peluru perak untuk semua masalah kita.
AI untuk kemampanan juga masih di peringkat awal, Dunckelman mengakui. Medan masih kekurangan set data dan model yang mencukupi yang diperlukan untuk memacu kemajuan.
"Sebagai contoh, kita semua tahu terdapat pelepasan yang berlaku di dunia, tetapi kita tidak benar-benar tahu dari mana ia datang," tambah Dunckelman. "Apa yang kita ada hanyalah apa yang dikatakan oleh pemancar sendiri yang mereka lakukan, yang tidak sempurna."
