Key Takeaway
- Google telah melancarkan alat baharu yang membolehkan pengguna mencari lagu dengan bersenandung, menyanyi atau bersiul.
- Alat baharu menggunakan pembelajaran mesin untuk memadankan lagu yang disenandungkan dengan pangkalan data lebih daripada setengah juta lagu yang sentiasa dikemas kini.
- Pengguna Google bertanya lagu yang dimainkan hampir 100 kali setiap bulan.
Google telah melancarkan ciri baharu yang dipanggil "Hum to Search" untuk menyelesaikan masalah yang mengecewakan: mempunyai lagu yang terlekat di kepala anda dan tidak dapat memahami apa namanya.
Idea untuk bersenandung untuk mencari lagu nampaknya sangat mudah, jadi mengapakah Google hanya melancarkan ciri ini pada tahun 2020? Nah, ternyata mengenal pasti lagu dengan cara ini sebenarnya agak rumit, sebahagiannya kerana versi bersenandung kami cenderung agak berbeza daripada trek asal. Dalam catatan terbaharu di blog AInya, Google menerangkan cara ia menggunakan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah ini dan akhirnya membantu orang ramai mencari lagu dengan bersenandung, bersiul atau menyanyikan melodi itu walaupun ketika nyanyian mereka kurang tepat.
"Fokus kami untuk Hum to Search adalah untuk membantu orang ramai mengenal pasti dan mencari muzik yang terlekat di kepala mereka," kata jurucakap Google kepada Lifewire dalam e-mel.
Baru Mula Bersenandung
Pengguna Google bertanya lagu mana yang dimainkan hampir 100 juta kali setiap bulan, Aparna Chennapragada, naib presiden dan pengurus besar beli-belah pengguna Google, berkata video yang memperkenalkan beberapa ciri carian baharu. Kini ada cara untuk mengetahuinya.
Ciri "Hum to Search" terbina dalam apl mudah alih Google, widget Carian Google dan Google Assistant. Untuk mengaksesnya melalui apl, ketik ikon mikrofon dan sebut "Apakah lagu ini?" Memilih butang "Cari Lagu" juga berfungsi.
Untuk berfungsi dengan betul, ciri ini memerlukan anda bersenandung selama sekurang-kurangnya 10-15 saat. Pengguna Android boleh bersenandung untuk mencari lagu dalam lebih daripada 20 bahasa, manakala hanya lagu Inggeris berfungsi pada iPhone. Alat ini tidak selalunya dapat mengenal pasti lagu dengan segera, tetapi apabila lagu itu muncul, hasilnya cukup bagus.
"Lebih separuh daripada lagu daripada set luas pembolehubah (nada, nada, kelantangan, dll.) diiktiraf oleh algoritma kami, tetapi sudah tentu, ketepatan bergantung pada kualiti dengung, jenis lagu itu, dan banyak lagi," jurucakap Google memberitahu Lifewire dalam e-mel. "Tetapi apabila ia dikenali, kira-kira empat daripada lima jawapan adalah betul."
Ini bukan kali pertama bersenandung digunakan dalam apl mengenal pasti muzik. SoundHound menawarkan ciri yang serupa, seperti yang dinyatakan oleh CNN Business, dan juga tersedia pada Android dan iOS. Menurut jurucakap Google, ciri baharu itu tidak menimbulkan sebarang kebimbangan privasi, dan juga tidak "mengubah cara Google mengendalikan interaksi berasaskan audio," mereka memberitahu Lifewire dalam e-mel.
Pembelajaran Mesin
Walaupun konsepnya ringkas, menyenandungkan lagu untuk mencari rakaman studio secara teknikalnya agak sukar. Terdapat beberapa sebab untuk ini, jelas Christian Frank dari Google Research dalam catatan blog 12 Nov. Pertama sekali, versi lagu yang disenandungkan boleh sangat berbeza daripada rakaman sebenar, menjadikannya sukar untuk memadankan kedua-duanya. Jadi, walaupun Shazam dan pelbagai apl lain sudah wujud untuk mengenal pasti lagu yang anda dengar di restoran atau tempat awam lain, menggunakan melodi yang disenandungkan sebagai asas untuk carian itu boleh menjadi lebih rumit.
"Dengan lirik, vokal latar belakang dan instrumen, audio rakaman muzik atau studio mungkin agak berbeza daripada lagu yang disenandungkan," tulis Frank."Dengan kesilapan atau reka bentuk, apabila seseorang menyenandungkan tafsiran mereka tentang lagu, selalunya pic, kekunci, tempo atau irama mungkin berbeza sedikit atau ketara."
Oleh kerana versi lagu yang disenandungkan mungkin sangat berbeza daripada yang asal, Frank menyatakan bahawa banyak kaedah yang lalu memerlukan pemadanan senandung seseorang dengan versi lagu yang hanya mempunyai melodi atau lagu yang merangkumi senandung. Ini telah menjadikan kes penggunaan dunia sebenar mencabar, kerana pangkalan data dengan lagu tersebut boleh dihadkan dan perlu dikemas kini secara manual.
Google menerangkan bahawa untuk ciri Hum to Search, ia menggunakan model pembelajaran mesin untuk menukar audio kepada "jujukan berasaskan nombor" yang mewakili melodi lagu-apa yang dikatakan boleh dianggap sebagai "cap jari."
Lebih Mesra Pengguna
Penggunaan pembelajaran mesin dalam ciri Hum untuk Carian Google akhirnya menjadikan alat itu lebih mudah digunakan di dunia nyata. Oleh kerana Hum to Search memadankan lagu yang disenandungkan pencari dengan lagu sebenar, alat ini dapat berfungsi dengan lagu baharu semasa ia dikeluarkan dan bukannya pangkalan data yang sentiasa perlu dikemas kini dengan versi yang disenandungkan bagi setiap lagu. Selain itu, anda tidak memerlukan nada yang sempurna untuk menggunakannya.
"Sistem semasa mencapai tahap ketepatan yang tinggi pada pangkalan data lagu yang mengandungi lebih setengah juta lagu yang kami sentiasa kemas kini," kata Google dalam pengumuman Hum to Search. "Korpus lagu ini masih mempunyai ruang untuk berkembang untuk memasukkan lebih banyak melodi dunia."
