Kamera Lebih Pintar Dapat Menyelamatkan Hidupan Liar Terancam

Isi kandungan:

Kamera Lebih Pintar Dapat Menyelamatkan Hidupan Liar Terancam
Kamera Lebih Pintar Dapat Menyelamatkan Hidupan Liar Terancam
Anonim

Key Takeaway

  • Kamera yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan memberikan renjer hidupan liar Gabon alat baharu dalam memerangi pemburuan haram.
  • Sistem baharu menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis foto pada peranti dalam masa nyata untuk mengesan haiwan dan manusia.
  • Teknologi ini membantu meningkatkan risikan mengenai pemburuan haram dan rangkaian haram yang berkaitan, membantu pihak berkuasa membanteras perdagangan haram hidupan liar.
Image
Image

Kamera yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI) membantu melindungi haiwan di seluruh kawasan Afrika yang luas.

Kamera memberikan renjer hidupan liar Gabon alat baharu dalam memerangi pemburuan haram dengan merakam gambar penceroboh. Sistem ini juga boleh memantau kehilangan biodiversiti dengan mengira bilangan haiwan di sesuatu kawasan.

"Kamera biasa boleh mengaktifkan 'secara mekanikal' apabila sesuatu mencetuskannya, contohnya, pergerakan atau bunyi, " pakar AI James Caton memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "AI yang dibenamkan dalam kamera boleh diaktifkan dengan lebih bijak apabila item yang diminati melepasi dalam bingkai – contohnya, seseorang atau pemburu haram berbanding moose. AI boleh membezakan antara figura manusia dan figura haiwan, contohnya, mengikut postur atau saiz."

Pengkomputeran di Tepi

Terima kasih kepada AI, perangkap kamera baharu yang dibangunkan oleh kumpulan Hack the Planet adalah lebih pintar daripada model sebelumnya. Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis foto dalam masa nyata pada peranti untuk mengesan haiwan dan manusia.

Perangkap memberi amaran kepada renjer jika gajah, badak sumbu atau pergerakan manusia dikesan. Dilengkapi dengan pautan naik satelit, sistem ini boleh beroperasi di mana-mana secara global tanpa bergantung pada rangkaian GSM atau Wifi.

Penyelidik Universiti Stirling Robin Whytock dan pasukan penyelidik menguji model AI untuk menganalisis data perangkap kamera. Kajian kes mereka menggunakan spesies mamalia dan burung hutan Afrika Tengah yang dikelaskan. Dan walaupun dengan set data yang agak kecil iaitu 300, 000 imej yang digunakan untuk melatih model, hasilnya adalah kukuh, para penyelidik melaporkan dalam sebuah kertas.

Para penyelidik berkata algoritma mesin adalah 90 peratus tepat dan boleh mengklasifikasikan kira-kira 4, 000 imej sejam pada mesin desktop yang digunakan oleh renjer taman dan ahli ekologi di lapangan, tanpa akses kepada sumber pengkomputeran awan yang berkuasa. Sistem AI mengurangkan masa yang diperlukan untuk menganalisis beribu-ribu imej perangkap daripada beberapa minggu kepada satu hari.

Menjaga Denai

Sistem lain yang dipanggil TrailGuard AI digunakan sebagai sistem keselamatan untuk taman negara untuk mengesan, menghentikan dan menangkap pemburu haram. Teknologi ini membantu meningkatkan risikan mengenai pemburuan haram dan rangkaian haram yang berkaitan, membantu pihak berkuasa membanteras perdagangan haram hidupan liar.

Cukup kecil untuk disembunyikan di sepanjang laluan, kepala kamera TrailGuard AI menggunakan kecerdasan buatan untuk mengesan manusia dalam imej dan menghantar gambar yang mengandungi manusia kembali ke ibu pejabat parkir melalui GSM, radio jarak jauh atau rangkaian satelit. Teknologi AI TrailGuard telah diuji di lapangan di rizab di Afrika Timur, di mana ia membantu dalam penangkapan tiga puluh pemburu haram dan rampasan lebih 1, 300 lb. daging belukar.

"AI yang dibenamkan dalam kamera boleh diaktifkan dengan lebih bijak apabila item yang diminati melepasi dalam bingkai…"

Pemuliharaan mendapat manfaat daripada AI yang berjalan dalam kamera dan bukannya di awan kerana penyusutan terbesar pada hayat bateri bukanlah menjalankan inferens pada cip penglihatan komputer dalam kamera, tetapi penghantaran imej melalui GSM atau modem satelit, Eric Dinerstein, pengarah WildTech di kumpulan pemuliharaan hidupan liar RESOLVE memberitahu Lifewire melalui e-mel.

Dinerstein berkata sistem dengan tepat menyingkirkan positif palsu apabila kamera diaktifkan oleh sesuatu selain pemburu haram.

"Dalam penggunaan TrailGuard kami di lapangan, sehingga 95% daripada pencetus penderia gerakan adalah hasil daripada pencetus palsu atau positif palsu," tambah Dinerstein. "Hanya 5% adalah pemburu haram."

TrailGuard boleh menjimatkan hayat bateri. Memancarkan beribu-ribu gambar positif palsu selama beberapa minggu kehabisan bateri. Dengan menapis positif palsu di tepi dan hanya menghantar positif benar atau sangat sedikit positif palsu, bateri boleh bertahan bertahun-tahun.

"Selain itu, cip yang kami gunakan adalah kuasa yang sangat rendah, dan peranti kami berada dalam mod tidur atau mati sepanjang hayatnya," kata Dinerstein. "Hayat bateri untuk penderia di kawasan terpencil adalah kritikal."

Image
Image

Pemantauan hidupan liar tidak lama lagi boleh menjadi lebih bijak. Penyelidik sedang mengusahakan AI boleh atur cara yang dibenamkan dalam kamera.

Pada masa ini, imej mesti diambil daripada kamera dan diproses dalam awan. Tetapi keupayaan baharu membolehkan pengguna membuat ejen AI tersuai dan menggunakan mereka pada kamera.

"Bagi pemburu haram, contohnya, jika anda tahu mereka mengembara dengan kereta putih atau salah seorang daripada mereka sentiasa memakai topi kuning, anda berkemungkinan mengemas kini kamera dari jauh dengan maklumat baharu ini," kata Caton.

Disyorkan: