Syarikat teknologi Seekr Technologies telah melancarkan beta enjin cariannya yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memberi pengguna kawalan ke atas perkara yang mereka baca di Internet.
Menurut Seekr, ia mahu pangkalan penggunanya mula membuat keputusan terpelajar tentang jenis kandungan yang mereka gunakan dan akan mengajar ini melalui sistem pemarkahan untuk menunjukkan kualiti artikel. Pada masa ini terdapat dua kaedah pemarkahan yang sedang dimainkan: Skor Seekr dan Petunjuk Lean Politik, dengan lebih banyak lagi akan datang pada masa hadapan.
Seekr membandingkan sistemnya dengan sistem penilaian pengguna, seperti Laporan Pengguna. Ini adalah cara untuk mendidik orang ramai mengenai berita dengan berfungsi sebagai platform yang menunjukkan perkara yang dianggap sebagai pelaporan yang baik berbanding yang buruk.
Skor Seekr menganalisis artikel berdasarkan sejauh mana maklumat itu bagus dan sejauh mana ia berpegang kepada amalan kewartawanan. Sebagai contoh, Seekr menilai artikel berdasarkan objektiviti, umpan klik, serangan peribadi dan ketidakselarasan, yang merujuk kepada sejauh mana tajuk bertembung dengan artikel itu.
Petunjuk Lean Politik melakukan perkara yang sama, sambil turut menunjukkan kecenderungan politik artikel. Ikon kecil menunjukkan sama ada perkara yang anda akan baca bersandar pada sayap kiri, sayap kanan atau tengah. Tapak web malah memberitahu orang jika sumber itu mempunyai sebarang kaitan peribadi dengan cerita itu.
Seekr menyatakan bahawa ia mahu meningkatkan reputasi pelaporan dalam talian dan membolehkan pengguna melihat semua sisi hujah supaya mereka boleh membuat keputusan termaklum daripada terpengaruh oleh algoritma.
Pada masa hadapan, syarikat merancang untuk memasukkan carian yang disokong iklan yang menunjukkan kaitan jenama dengan cerita tersebut.
