Key Takeaway
- Penyelidik mengatakan mereka telah dapat menggunakan AI untuk menterjemahkan rungutan babi.
- Kajian ini bertujuan untuk meletakkan asas bagi sistem yang boleh meningkatkan kesejahteraan haiwan ternakan.
- Apl yang tersedia untuk 'terjemah' bunyi anjing dan kucing belum dibangunkan berdasarkan fakta saintifik, kata seorang pakar.
Derit babi mungkin bernilai seribu perkataan.
Dalam satu kajian baru-baru ini, pasukan penyelidik antarabangsa telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menterjemahkan dengusan babi kepada emosi. Menggunakan lebih daripada 7000 rakaman audio babi, para penyelidik mereka bentuk algoritma yang boleh menyahkod sama ada babi individu mengalami perasaan positif, negatif atau di antaranya.
"Dengan set data yang sangat besar seperti yang kami ada untuk panggilan yang dihasilkan dalam konteks yang diketahui, kami boleh melatih rangkaian sedemikian dan mencapai ketepatan yang tinggi, yang kemudiannya boleh memberitahu kami tentang emosi babi (jadi 'terjemahkan' babi memanggil manusia jika anda mahu), " profesor bersekutu Elodie Floriane Mandel-Briefer dari Jabatan Biologi Universiti Copenhagen, yang mengetuai kajian itu, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
Dr. Doolittle Silikon?
Para penyelidik merekodkan bunyi babi dalam kedua-dua tetapan komersial dan eksperimen, yang, berdasarkan tingkah laku babi, sama ada dikaitkan dengan emosi positif atau negatif. Situasi positif termasuk, contohnya, ketika anak babi menyusu daripada ibu mereka atau apabila mereka bersatu dengan keluarga mereka selepas dipisahkan. Situasi emosi negatif termasuk perpisahan, pergaduhan antara anak babi, pengebirian dan penyembelihan, antara lain.
Dalam kandang eksperimen, para penyelidik juga mencipta senario olok-olok untuk babi, yang direka untuk membangkitkan emosi yang lebih bernuansa di tengah-tengah spektrum. Ini termasuk arena dengan mainan atau makanan dan arena yang sepadan tanpa sebarang rangsangan. Para penyelidik juga meletakkan objek baharu dan tidak dikenali di kawasan untuk berinteraksi dengan khinzir, dan panggilan, tingkah laku serta degupan jantung mereka dipantau dan direkodkan apabila boleh.
Para saintis kemudian menganalisis rakaman audio untuk melihat sama ada terdapat corak dalam bunyi yang menyampaikan emosi dan membezakan situasi dan emosi positif daripada yang negatif. Dalam kes negatif, penyelidik mengumpul lebih banyak panggilan frekuensi tinggi (seperti jeritan dan jeritan). Pada masa yang sama, panggilan frekuensi rendah (seperti kulit kayu dan dengusan) berlaku dalam situasi di mana babi mengalami emosi positif atau negatif.
Dalam kajian itu, penyelidik membandingkan kaedah automatik yang diselia (Analisis Fungsi Diskriminasi yang diubah suai, pDFA) berdasarkan empat parameter vokal dan kaedah tanpa pengawasan, rangkaian saraf berdasarkan imej (spektrogram) bunyi.
"PDFA boleh mengklasifikasikan panggilan kepada valens emosi yang betul (positif atau negatif) yang babi alami semasa pengeluaran vokal 62% pada masa itu, manakala rangkaian saraf mencapai ketepatan 92%, " kata Mandel-Briefer.
Menterjemah Emosi Haiwan
Kajian ini bertujuan untuk meletakkan asas bagi sistem yang boleh meningkatkan kesejahteraan haiwan ternakan. Tetapi Mandel-Briefer berkata penyelidikan yang sama boleh digunakan untuk haiwan lain juga.
"Jika pangkalan data penyuaraan besar serupa yang dihasilkan dalam konteks dan emosi tertentu dikumpulkan oleh saintis, kami boleh membangunkan algoritma serupa untuk spesies lain juga, dan itu akan menjadi lebih objektif daripada apl sedia ada," katanya.
Terdapat beberapa apl tersedia yang boleh 'terjemahkan' bunyi anjing dan kucing, seperti Penterjemah Kucing MeowTalk atau Penterjemah Manusia-ke Anjing, tetapi ia belum dibangunkan berdasarkan fakta saintifik dan konteks emosi yang diketahui, Mandel -Briefer berkata.
"Para saintis kini telah mewujudkan rangka kerja dan kaedah untuk mengkaji emosi haiwan secara objektif (cth., menggunakan petunjuk tingkah laku, neurofisiologi dan kognitif), dan inilah yang kami gunakan dalam kertas kerja kami," tambahnya.
Jangan merancang untuk mengadakan perbualan dengan haiwan kesayangan anda. Malah menterjemah antara bahasa manusia masih menjadi cabaran untuk AI. Terdapat banyak perkhidmatan terjemahan bahasa yang dikuasakan AI, termasuk Terjemahan Google dan API Terjemahan Teks Microsoft. Faedah perkhidmatan penterjemahan dipacu AI ialah ia lebih berpatutan daripada mengupah penterjemah manusia.
“Walaupun perkhidmatan terjemahan yang dikuasakan AI adalah mudah, mereka masih terhad dalam keupayaan terjemahan mereka,” Kavita Ganesan, pakar AI dan pengasas Opinosis Analytics, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.“Sebagai contoh, mereka mengalami kesukaran memahami simpulan bahasa dan sindiran khusus bahasa, sering menterjemahkannya secara literal.”
