Key Takeaway
- Semakin banyak syarikat menggunakan AI untuk membaca emosi anda.
- AI yang membaca emosi berpotensi menjadikan teknologi lebih mudah digunakan.
- Sesetengah pakar bimbang tentang implikasi privasi syarikat yang mengumpulkan data emosi anda.
Kecerdasan buatan (AI) mungkin tidak lama lagi mengetahui lebih banyak tentang anda daripada yang anda fikirkan.
Pemula yang dipanggil Hume AI mendakwa menggunakan algoritma untuk mengukur emosi daripada ekspresi muka, vokal dan lisan. Ia adalah salah satu daripada semakin banyak syarikat yang dikatakan membaca emosi manusia menggunakan komputer. Tetapi sesetengah pakar mengatakan bahawa konsep itu menimbulkan isu privasi.
"Sesiapa yang mengawal sistem dan platform ini akan mendapat banyak maklumat tentang individu," kata Bob Bilbruck, penasihat permulaan teknologi, kepada Lifewire dalam temu bual e-mel. "Mereka akan dapat membina profil untuk orang ini yang boleh digunakan untuk keuntungan kewangan, mengawal hasil atau penjejakan makro orang dan masyarakat yang berpotensi lebih jahat."
Membaca Muka?
Hume berkata rahsia untuk mengajar AI membaca emosi ialah data besar. Syarikat itu berkata ia melatih AInya pada set data besar-besaran dari Amerika Utara, Afrika, Asia dan Amerika Selatan.
"Visi kami ialah dunia di mana AI menterjemahkan cerapan saintifik kepada cara baharu untuk meningkatkan pengalaman emosi manusia, " tulis syarikat itu di laman webnya. "Kesedaran emosi ialah bahan yang hilang yang diperlukan untuk membina algoritma media sosial yang mengoptimumkan untuk kesejahteraan pengguna…"
Hume ialah salah satu daripada banyak syarikat yang cuba memanfaatkan data untuk mendapatkan cerapan tentang emosi manusia. Syarikat menggunakan pemantauan emosi untuk cuba mereka bentuk iklan yang berkesan, Oleksii Shaldenko, seorang profesor yang menyelidik AI di Institut Politeknik Igor Sikorsky Kyiv di Ukraine, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. Teknologi serupa digunakan untuk menilai nada suara di pusat panggilan, memantau tingkah laku pemandu dalam kereta dan mengukur sikap penonton di syarikat penstriman dan pengeluaran.
Terdapat potensi manfaat yang besar bagi pengguna apabila AI membaca emosi mereka, ketua pegawai teknikal AI Dynamics Ryan Monsurate memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. Beliau berkata satu kegunaan ialah untuk mereka bentuk antara muka yang mengurangkan kebarangkalian orang ramai kecewa atau marah dengan teknologi mereka.
Masalah yang lebih mencabar untuk diselesaikan ialah menjana tindak balas emosi yang sesuai terhadap emosi yang dirasakan oleh AI yang berinteraksi dengan manusia, kata Monsurate.
"Ramai di antara kita telah bercakap dengan pembantu perisikan kita, dan walaupun kualiti padang kayu dan intonasi suara mereka telah bertambah baik sepanjang dekad yang lalu, mereka tidak lebih baik dalam berkomunikasi dengan cara yang menyampaikan emosi yang berbeza, " dia menambah."Saya melihat model generatif mampu menjana suara sintetik dengan emosi dan dengan emosi yang sesuai mengikut konteks apabila model berkembang dalam saiz dan kerumitan, atau semasa kami membuat penemuan baharu dalam bidang pembelajaran mendalam."
Tetapi manfaat paling segera teknologi pembacaan emosi adalah untuk syarikat yang cuba menjual barangan. Sistem SenseR, sebagai contoh, membolehkan peruncit memperibadikan pengalaman dalam kedai. Komputer menonton dan menganalisis ekspresi dan bahasa badan pembeli. Pekerja boleh menggunakan keputusan untuk mendorong jualan ke arah yang betul apabila digesa oleh kakitangan jualan dalam kedai, Fariha Rizwan, pakar IT dan perhubungan awam, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
"Dari sudut analisis runcit, penggunaan visi mesin untuk menjejak pembeli manusia boleh memberikan cerapan peruncit tentang tempoh penglibatan dalam kedai, tahap minat berdasarkan peta haba, perjalanan kedai dan demografi pembeli," tambah Rizwan.
Siapa Pemilik Emosi Anda?
Apabila syarikat semakin beralih kepada AI untuk membaca emosi, banyak kemungkinan perangkap privasi wujud. Teknologi pengecaman muka yang mendorong sistem pembacaan emosi cenderung beroperasi di lokasi awam dan persendirian tanpa persetujuan orang yang dijejaki, menyimpan data mereka dan kadangkala menjual data tersebut kepada pembida tertinggi, kata Rizwan.
"Kami juga tidak tahu sejauh mana sistem ini dilindungi daripada serangan siber, yang berpotensi meletakkan peta muka seseorang di tangan pelakon jahat," tambah Rizwan. "Kebimbangan ini telah memulakan peralihan dalam pemantauan, pengawasan, pendedahan privasi dan akauntabiliti yang dipertingkatkan."
Kebimbangan privasi terbesar tidak berkaitan dengan AI sebaliknya rangka kerja dan peraturan perkongsian maklumat asas yang telah sedia ada, kata Monsurate. Jika syarikat boleh mengewangkan data anda dan menggunakannya untuk memanipulasi tingkah laku anda, maka memahami keadaan emosi anda akan membantu mereka melakukannya dengan lebih baik.
"Apa yang kita perlukan ialah undang-undang untuk tidak memberi insentif terhadap tingkah laku ini pada mulanya tanpa mengira alat yang mereka gunakan untuk mencapai matlamat mereka," tambah Monsurate. "Ia bukan alat, tetapi pelakon yang tidak baik dan undang-undang privasi semasa kami sangat tidak mencukupi."
