Key Takeaway
- Teknologi baharu boleh membawa kepada komputer yang lebih memahami pertuturan manusia.
- Microsoft dan NVIDIA baru-baru ini mengumumkan kaedah dipacu AI baharu untuk mentafsir bahasa.
- Pengkomputeran kuantum mungkin merupakan satu lagi cara untuk memajukan bidang pemprosesan bahasa.
Terdapat banyak alat pintar untuk memberikan arahan pada hari ini, tetapi kita masih jauh daripada komputer yang memahami pertuturan perbualan.
Microsoft dan NVIDIA baru-baru ini mengumumkan kaedah dipacu AI baharu untuk mentafsir pertuturan yang boleh mengubah cara kita bersembang dengan elektronik kita. Ia adalah sebahagian daripada pergerakan yang semakin berkembang yang mengubah cara komputer memahami pertuturan, juga dipanggil Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP).
"Model yang menjanakan NLP menjadi lebih besar dan lebih maju serta semakin dekat dengan pemahaman manusia, " pakar AI Hamish Ogilvy memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
"Salah satu kemajuan besar ialah NLP melangkaui kata kunci mudah. Anda mungkin terbiasa hari ini menaip atau menyebut satu atau dua kata kunci untuk mendapatkan hasil carian, tetapi model pemprosesan bahasa semula jadi yang lebih baharu menggunakan konteks untuk memberikan hasil yang lebih kaya."
Bot Sembang
NVIDIA dan Microsoft telah bekerjasama untuk mencipta model Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG), yang didakwa oleh kedua-duanya sebagai "model bahasa pengubah monolitik paling berkuasa yang dilatih setakat ini." Model AI dijalankan pada superkomputer.
Tetapi penyelidik mendapati bahawa model MTNLG mengambil berat sebelah manusia semasa ia menyisir pergunungan sampel pertuturan manusia.
"Walaupun model bahasa gergasi sedang memajukan kecanggihan penjanaan bahasa, mereka juga mengalami isu seperti berat sebelah dan ketoksikan," tulis para penyelidik dalam catatan blog. "Pemerhatian kami dengan MT-NLG ialah model itu mengambil stereotaip dan berat sebelah daripada data di mana ia dilatih."
Komputer yang lebih memahami pertuturan bukan sahaja meningkatkan pembesar suara pintar seperti Alexa, kata Ogilvy. Tapak web carian berasaskan teks seperti Amazon juga akan lebih memahami pertanyaan yang ditaip.
"Google mempunyai petunjuk yang jelas di sini, tetapi teknologi NLP akan berada di mana-mana sahaja," kata Ogilvy. "Untuk carian berasaskan teks dan suara, pengguna boleh menjadi lebih deskriptif kerana NLP memahami lebih daripada teks; ia memahami konteks perkara yang anda cari untuk mengembalikan hasil yang lebih baik."
Sembang Kuantum?
Pengkomputeran kuantum mungkin merupakan salah satu cara untuk memajukan bidang NLP. Pada hari Rabu, syarikat Cambridge Quantum mengumumkan lambeq, yang didakwanya sebagai kit alat kuantum pertama untuk NLP.
…NLP memahami lebih daripada sekadar teks; ia memahami konteks perkara yang anda cari untuk memberikan hasil yang lebih baik.
Syarikat itu berkata alat itu membenarkan terjemahan ayat dalam bahasa semula jadi menggunakan litar kuantum yang dijalankan pada komputer kuantum. Pengkomputeran kuantum ialah sejenis pengiraan yang menggunakan sifat luar biasa keadaan kuantum, seperti superposisi, gangguan dan kekusutan, untuk melakukan pengiraan.
"Cara komputer kuantum mengendalikan NLP sangat berbeza daripada mesin klasik. Malah, NLP adalah 'kuantum asli,'" Bob Coecke, ketua saintis di Cambridge Quantum, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Ini disebabkan penemuan yang kami buat beberapa tahun lalu, bahawa tatabahasa yang mengawal ayat dan makna mengambil struktur yang hampir sama dengan matematik yang digunakan untuk memprogram komputer kuantum."
Coecke berkata bahawa NLP kuantum boleh membawa kepada pembantu suara dan alat terjemahan yang lebih baik.
Satu lagi pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan pengecaman pertuturan, dipanggil Zac Liu, seorang saintis data di syarikat Hypergiant, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Ringkasnya, apabila saintis data menambah baik data NLP, ia hampir menjamin mereka akan mempunyai model NLP yang lebih baik dan keupayaan NLP yang lebih baik."
Langkah seterusnya ialah menyepadukan model penglihatan komputer dengan NLP, seperti melatih model AI untuk menonton video dan menghasilkan ringkasan teks video itu, kata Liu.
"Penerapan kemajuan ini mungkin tidak terhad, daripada penjagaan kesihatan, membaca filem radiologi dan menyediakan diagnosis awal, kepada mereka bentuk rumah, pakaian, barang kemas, atau barangan yang serupa," tambahnya. "Pelanggan boleh menerangkan keperluan secara lisan atau dalam bentuk bertulis, dan penerangan ini boleh ditukar secara automatik kepada imej atau video untuk visualisasi yang lebih baik."
