Key Takeaway
- Kecerdasan buatan sedang menyisir sejumlah besar data untuk mencipta ramalan cuaca yang lebih tepat.
- Perkhidmatan cuaca UK telah membangunkan alat AI yang boleh meramalkan dengan tepat kemungkinan hujan dalam masa 90 minit seterusnya.
- Spire Global ialah sebuah syarikat yang sudah menggunakan AI untuk meningkatkan ramalan.
Kemas kini cuaca anda yang seterusnya mungkin akan datang kepada anda hasil kecerdasan buatan (AI).
Perkhidmatan cuaca negara Britain telah membangunkan alat AI yang didakwa boleh meramalkan dengan tepat kemungkinan hujan dalam masa 90 minit akan datang. Membuat ramalan cuaca yang tepat adalah masalah mencabar yang telah menahan usaha beribu tahun. Tetapi penyelidik berharap AI dapat merevolusikan ramalan cuaca.
"Mana-mana industri yang sensitif cuaca sedang mencari cara untuk menggunakan AI untuk meningkatkan keselamatan dan operasi, " Renny Vandewege, naib presiden operasi cuaca di syarikat analisis data DTN, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Sebagai contoh, utiliti menggunakan AI untuk mengenal pasti dan meramalkan daya tahan grid dan kemungkinan gangguan."
Hujan Siaran Sekarang
London terkenal dengan langit yang suram, tetapi sekurang-kurangnya anda mungkin mempunyai amaran yang lebih baik apabila taburan bermula. Bekerjasama dengan perkhidmatan cuaca kebangsaan UK, syarikat AI DeepMind telah membangunkan alat pembelajaran mendalam yang dipanggil DGMR untuk ramalan.
Pakar menilai ramalan DGMR sebagai yang terbaik merentasi pelbagai faktor-termasuk ramalan lokasi, takat, pergerakan dan intensiti hujan-89% pada masa itu, menurut kertas yang diterbitkan baru-baru ini dalam jurnal Alam. Syarikat memanggil teknik ini "penyiaran sekarang" kerana ia sangat tepat pada masanya.
"Kami menggunakan pendekatan yang dikenali sebagai pemodelan generatif untuk membuat ramalan terperinci dan munasabah tentang radar masa depan berdasarkan radar lalu," tulis DeepMind di laman webnya. "Secara konsep, ini adalah masalah penjanaan filem radar. Dengan kaedah sebegitu, kami boleh menangkap peristiwa berskala besar dengan tepat, sambil menjana banyak senario hujan alternatif (dikenali sebagai ramalan ensemble), membolehkan ketidakpastian hujan diterokai."
Appu Shaji, seorang saintis AI yang tidak terlibat dalam kajian DeepMind, menggelar kerja syarikat itu "mengagumkan" dalam temu bual e-mel dengan Lifewire.
"Maksudnya, kerja-kerja ini masih di peringkat awal, dan kita seharusnya menjangkakan untuk melihat kemajuan besar dalam ketepatan dan kemungkinan ramalan pada tahun-tahun akan datang," tambahnya.
Meramalkan Kekacauan
Cuaca ialah proses huru-hara yang sukar diramal dengan tepat.
"Model dan teknologi cuaca lanjutan, seperti AI, memperbaik ramalan untuk membantu kami merancang, menyediakan dan mengurangkan kesan peristiwa cuaca dengan lebih baik," kata Vandewege.
Model dan teknologi cuaca lanjutan, seperti AI, memperbaik ramalan untuk membantu kami merancang, menyediakan dan mengurangkan kesan peristiwa cuaca dengan lebih baik.
"Apabila peristiwa cuaca menjadi lebih kerap dan melampau, ramalan yang tepat dengan masa utama yang lebih lama bermakna perniagaan, komuniti dan orang ramai mempunyai lebih banyak masa dan lebih banyak maklumat untuk membuat keputusan yang lebih baik."
Simulasi cuaca kini dijalankan menggunakan model komputer, Vikram Saletore, pakar AI di Intel, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. Tetapi, katanya, model cuaca perlu dijalankan dengan kerap kerana persekitaran berubah untuk ramalan yang tepat.
"AI secara dramatik meningkatkan ramalan cuaca dengan mendayakan dan mempercepatkan dengan ketara persekitaran simulasi ini untuk mengambil sejumlah besar model sejarah dengan persekitaran semasa sebagai input dan menjalankan ramalan tentang hasil yang berpotensi," tambah Saletore.
Spire Global ialah sebuah syarikat yang sudah menggunakan program AI untuk meningkatkan ramalan. Program PredictWind menyediakan ramalan angin kepada pengguna sukan maritim dan masa lapang dengan memproses data satelit dengan algoritma komputer.
"Perubahan iklim meningkatkan kemungkinan cuaca ekstrem dan operasi global membuka perniagaan kepada ancaman gangguan cuaca di mana-mana sahaja di dunia," Matthew Lennie, pakar AI Spire Global, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
Kuasa pengkomputeran telah menjadi hambatan untuk ramalan cuaca. Akibatnya, beberapa superkomputer yang paling berkuasa telah dibina khusus untuk memecahkan nombor ramalan.
"AI mempunyai peluang yang luar biasa untuk mengurangkan pergantungan ini pada enjin berkuasa dan berpotensi menjalankan model ini untuk mendapatkan hasil yang sebaik atau lebih baik dengan beban pengiraan yang jauh lebih sedikit," kata Shaji. "Pembelajaran mendalam tidak cuba menyelesaikan formula ini secara langsung, tetapi meramalkannya berdasarkan corak yang boleh diperhatikan."
Kaedah AI adalah serupa dengan cara pelabur pasaran saham melihat corak dalam tempoh yang lama, kata Shaji. "Pembelajaran mendalam mempunyai lebih ketepatan," tambahnya. "Ketepatan ramalan dan keupayaan model hanya akan menjadi lebih baik pada masa hadapan."
