Pelaburan Microsoft dalam OpenAI membuahkan hasil; syarikat itu telah memperkenalkan ciri berkuasa GPT-3 yang pertama, yang membolehkan pengguna membuat kod menggunakan bahasa perbualan.
Microsoft mengumumkan ciri baharu pada persidangan pembangun Buildnya, dengan menyatakan bahawa ia akan membolehkan lebih banyak bahasa semula jadi digunakan semasa membuat kod untuk aplikasi berasaskan produktiviti. Engadget melaporkan sistem baharu sedang disepadukan ke dalam Power Apps dan akan menggunakan model bahasa GPT-3 yang meluas untuk memudahkan penciptaan kod untuk pengaturcara.
Dicipta oleh OpenAI, GPT-3 dianggap sebagai apl generasi seterusnya dan mampu mencipta kandungan yang kelihatan seperti ditulis oleh manusia. Microsoft sebelum ini melesenkan model bahasa selepas melabur $1 bilion dalam OpenAI pada 2019. GPT-3 juga merupakan model terbesar yang pernah dibuat, yang merupakan sebahagian daripada perkara yang menjadikannya begitu berkesan dalam mengubah baris teks perbualan menjadi formula Power Fx-bahasa pengekodan digunakan oleh Power Apps Microsoft.
Walaupun Power Apps kebanyakannya tertumpu kepada penciptaan apl produktiviti berfokuskan perniagaan, Microsoft percaya bahawa ciri baharu itu akan menjadi penting dalam membantu pengekod baharu dan membangunkan mengembangkan dan mengembangkan kepakaran mereka sendiri dalam industri kerana cara ia membuat pengekodan dengan mudah. Daripada perlu mempelajari semua formula pengekodan mendalam yang digunakan Power Apps, pembangun hanya boleh menaip dalam bahasa biasa untuk meminta sistem AI mencadangkan formula pengekodan.
Sebagai contoh, Microsoft mengatakan model GPT-3 yang diperhalusi boleh mengambil ayat seperti “cari produk yang namanya bermula dengan 'kanak-kanak,'” dan kemudian ia akan mengubah ayat tersebut menjadi formula Power Fx yang boleh dilakukan oleh pembangun. tambahkan pada apl mereka dengan mudah.
Ini ialah pelaksanaan pertama yang telah dikeluarkan oleh Microsoft yang menunjukkan cara GPT-3 boleh mengembangkan kebolehcapaian dan peluang yang tersedia pada Microsoft Azure dengan Azure Machine bersandar.
