Anda boleh mengoptimumkan Desktop Parallels untuk Mac untuk meningkatkan prestasi OS tetamu. Bagi pengguna pakar, ia mungkin kelihatan seperti hanya menyesuaikan prestasi OS tetamu itu sendiri, seperti mematikan kesan visual. Tetapi sebelum anda mula memperhalusi OS tetamu anda, anda perlu memberikan pilihan konfigurasi OS tetamu penalaan. Hanya selepas itu anda boleh mendapatkan hasil terbaik daripada OS tetamu.
Dalam panduan ini, kami akan menanda aras prestasi Windows 7 sebagai OS tetamu menggunakan Parallels Desktop 6 untuk Mac. Kami memilih Windows 7 atas beberapa sebab, salah satunya ialah ia tersedia dalam kedua-dua versi 32-bit dan 64-bit, dan ia digunakan untuk menanda aras perbandingan antara Parallels, VMWare's Fusion dan Oracle's Virtual Box. Dengan Windows 7 dipasang, bersama-sama dengan dua alat penanda aras merentas platform kegemaran kami (Geekbench dan CINEBENCH), kami bersedia untuk mengetahui tetapan mana yang paling memberi kesan pada prestasi OS tetamu.
Sejajar Penalaan Prestasi
Kami akan menguji pilihan konfigurasi OS tetamu Parallels berikut dengan alat penanda aras kami:
- Pilihan Caching Prestasi (Mesin Maya Lebih Pantas atau Mac Lebih Pantas)
- Adaptive Hypervisor Didayakan atau Dilumpuhkan
- Tala Windows untuk Kelajuan Didayakan atau Dilumpuhkan
- Saiz RAM Video
- Pecutan 3D
- Saiz RAM OS Tetamu
- Bilangan CPU/Teras
Daripada parameter di atas, kami menjangkakan saiz RAM dan bilangan CPU memainkan peranan penting dalam prestasi OS tetamu, dan Saiz Ram Video dan Pecutan 3D memainkan peranan yang lebih kecil. Kami tidak fikir pilihan yang selebihnya akan memberikan peningkatan yang ketara kepada prestasi, tetapi kami telah tersilap sebelum ini, dan bukan perkara luar biasa untuk terkejut dengan apa yang ditunjukkan oleh ujian prestasi.
Optimize Parallels Desktop: Cara Kami Menguji
Kami akan menggunakan Geekbench 2.1.10 dan CINEBENCH R11.5 untuk mengukur prestasi Windows 7 semasa kami mengubah pilihan konfigurasi OS tetamu.
Ujian Penanda Aras
Geekbench menguji prestasi integer dan titik terapung pemproses, menguji memori menggunakan ujian prestasi baca/tulis mudah dan melakukan ujian strim yang mengukur lebar jalur memori yang berterusan. Keputusan set ujian digabungkan untuk menghasilkan skor Geekbench tunggal. Kami juga akan memecahkan empat set ujian asas (Prestasi Integer, Prestasi Titik Terapung, Prestasi Memori dan Prestasi Strim), supaya kami dapat melihat kekuatan dan kelemahan setiap persekitaran maya.
CINEBENCH melakukan ujian dunia sebenar terhadap CPU komputer dan keupayaan kad grafiknya untuk memaparkan imej. Ujian pertama menggunakan CPU untuk menghasilkan imej fotorealistik, menggunakan pengiraan intensif CPU untuk menghasilkan pantulan, okultasi ambien, pencahayaan kawasan dan teduhan, dan banyak lagi. Kami melakukan ujian menggunakan CPU atau teras tunggal, dan kemudian ulangi ujian menggunakan berbilang CPU atau teras. Hasilnya menghasilkan gred prestasi rujukan untuk komputer menggunakan pemproses tunggal, gred untuk semua CPU dan teras, dan petunjuk sejauh mana berbilang teras atau CPU digunakan.
Ujian CINEBENCH kedua menilai prestasi kad grafik komputer menggunakan OpenGL untuk memaparkan pemandangan 3D semasa kamera bergerak dalam pemandangan itu. Ujian ini menentukan kepantasan prestasi kad grafik semasa masih memaparkan pemandangan dengan tepat.
Metodologi Pengujian
Dengan tujuh parameter konfigurasi OS Tetamu yang berbeza untuk diuji, dan dengan beberapa parameter yang mempunyai berbilang pilihan, kami akhirnya boleh melaksanakan ujian penanda aras dengan baik sehingga tahun depan. Untuk mengurangkan bilangan ujian yang perlu dilakukan, dan masih menjana hasil yang bermakna, kami akan bermula dengan menguji jumlah RAM dan bilangan CPU/Teras, kerana kami fikir pembolehubah ini akan mempunyai kesan yang paling besar. Kami kemudian akan menggunakan konfigurasi RAM/CPU yang paling teruk dan konfigurasi RAM/CPU terbaik apabila kami menguji pilihan prestasi yang selebihnya.
Kami akan melakukan semua ujian selepas permulaan baharu kedua-dua sistem hos dan persekitaran maya. Kedua-dua hos dan persekitaran maya akan melumpuhkan semua aplikasi anti-malware dan antivirus. Semua persekitaran maya akan dijalankan dalam tetingkap OS X standard. Dalam kes persekitaran maya, tiada aplikasi pengguna akan berjalan selain daripada penanda aras. Pada sistem hos, kecuali persekitaran maya, tiada aplikasi pengguna akan dijalankan selain daripada penyunting teks untuk mengambil nota sebelum dan selepas ujian, tetapi tidak sekali-kali semasa proses ujian sebenar.
Optimumkan Desktop Parallels: 512 MB RAM lwn. Berbilang CPU/Teras
Kami akan memulakan penanda aras ini dengan memperuntukkan 512 MB RAM kepada OS tetamu Windows 7. Ini ialah jumlah minimum RAM yang disyorkan oleh Parallels untuk menjalankan Windows 7 (64-bit). Kami fikir adalah idea yang baik untuk memulakan ujian prestasi ingatan kami pada tahap di bawah optimum, untuk menentukan cara prestasi meningkat atau tidak apabila ingatan meningkat.
Selepas menetapkan peruntukan 512 MB RAM, kami menjalankan setiap penanda aras kami menggunakan 1 CPU/Teras. Selepas penanda aras selesai, kami mengulangi ujian menggunakan 2 dan kemudian 4 CPU/Teras.
512 MB Keputusan Memori
Apa yang kami temui adalah seperti yang kami jangkakan. Windows 7 dapat berfungsi dengan baik, walaupun memori berada di bawah tahap yang disyorkan. Dalam ujian Geekbench Keseluruhan, Integer dan Titik Terapung, kami melihat prestasi bertambah baik apabila kami melemparkan CPU/Teras tambahan pada ujian. Kami melihat skor terbaik apabila kami menyediakan 4 CPU/Teras untuk Windows 7. Bahagian ingatan Geekbench menunjukkan sedikit perubahan apabila CPU/Teras telah ditambah, iaitu apa yang kami jangkakan. Walau bagaimanapun, ujian Geekbench Stream, yang mengukur lebar jalur memori, menunjukkan penurunan yang ketara apabila kami menambah CPU/Teras pada campuran. Kami melihat hasil Strim terbaik dengan hanya satu CPU/teras.
Andaian kami ialah overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU/Teras tambahan ialah apa yang memakan prestasi jalur lebar strim. Walaupun begitu, peningkatan dalam ujian Integer dan Titik Terapung dengan berbilang CPU/Teras mungkin berbaloi dengan penurunan sedikit prestasi Strim untuk kebanyakan pengguna.
Hasil CINEBENCH kami juga menunjukkan apa yang kami jangkakan. Rendering, yang menggunakan CPU untuk melukis imej yang kompleks, dipertingkatkan apabila lebih banyak CPU/Teras telah ditambahkan pada campuran. Ujian OpenGL menggunakan kad grafik, jadi tiada perubahan ketara semasa kami menambah CPU/Teras.
Optimumkan Desktop Parallels: 1 GB RAM lwn. Berbilang CPU/Teras
Kami akan memulakan penanda aras ini dengan memperuntukkan 1 GB RAM kepada OS tetamu Windows 7. Ini ialah peruntukan memori yang disyorkan untuk Windows 7 (64-bit), sekurang-kurangnya mengikut Parallels. Kami fikir adalah idea yang baik untuk menguji dengan tahap memori ini, kerana ia mungkin menjadi pilihan untuk ramai pengguna.
Selepas menetapkan peruntukan 1 GB RAM, kami menjalankan setiap penanda aras kami menggunakan 1 CPU/Teras. Selepas penanda aras selesai, kami mengulangi ujian menggunakan 2 dan kemudian 4 CPU/Teras.
1 GB Keputusan Memori
Apa yang kami temui adalah seperti yang kami jangkakan; Windows 7 dapat berfungsi dengan baik, walaupun memori berada di bawah tahap yang disyorkan. Dalam ujian Geekbench Keseluruhan, Integer dan Titik Terapung, kami melihat prestasi bertambah baik apabila kami melemparkan CPU/Teras tambahan pada ujian. Kami melihat markah terbaik apabila kami menyediakan 4 CPU/Teras untuk Windows 7. Bahagian memori Geekbench menunjukkan sedikit perubahan apabila kami menambah CPU/Teras, iaitu apa yang kami jangkakan. Walau bagaimanapun, ujian Geekbench Stream, yang mengukur lebar jalur memori, menunjukkan penurunan yang ketara apabila kami menambah CPU/Teras pada campuran. Kami melihat hasil Strim terbaik dengan hanya satu CPU/teras.
Andaian kami ialah overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU/Teras tambahan ialah apa yang memakan prestasi jalur lebar strim. Walaupun begitu, peningkatan dalam ujian Integer dan Titik Terapung dengan berbilang CPU/Teras mungkin berbaloi dengan penurunan sedikit dalam prestasi strim untuk kebanyakan pengguna.
Hasil CINEBENCH kami juga menunjukkan apa yang kami jangkakan. Rendering, yang menggunakan CPU untuk melukis imej yang kompleks, dipertingkatkan apabila lebih banyak CPU/Teras telah ditambahkan pada campuran. Ujian OpenGL menggunakan kad grafik, jadi tiada perubahan ketara semasa kami menambah CPU/Teras.
Satu perkara yang kami perhatikan serta-merta ialah walaupun nombor prestasi keseluruhan dalam setiap ujian adalah lebih baik daripada konfigurasi 512 MB, perubahannya adalah kecil, hampir tidak seperti yang kami jangkakan. Sudah tentu, ujian penanda aras itu sendiri tidak begitu terikat dengan ingatan untuk bermula. Kami menjangkakan bahawa aplikasi dunia sebenar yang banyak menggunakan memori akan mendapat rangsangan daripada RAM tambahan.
Optimumkan Desktop Parallels: 2 GB RAM lwn. Berbilang CPU/Teras
Kami akan memulakan penanda aras ini dengan memperuntukkan 2 GB RAM kepada OS tetamu Windows 7. Ini mungkin bahagian atas peruntukan RAM untuk kebanyakan individu yang menjalankan Windows 7 (64-bit) di bawah Parallels. Kami menjangkakan prestasi yang lebih baik daripada ujian 512 MB dan 1 GB yang kami jalankan sebelum ini.
Selepas menetapkan peruntukan 2 GB RAM, kami menjalankan setiap penanda aras kami menggunakan 1 CPU/Teras. Selepas penanda aras selesai, kami mengulangi ujian menggunakan 2 dan kemudian 4 CPU/Teras.
2 GB Keputusan Memori
Apa yang kami temui tidak seperti yang kami jangkakan. Windows 7 menunjukkan prestasi yang baik, tetapi kami tidak menjangkakan untuk melihat peningkatan prestasi yang kecil hanya berdasarkan jumlah RAM. Dalam ujian Geekbench Keseluruhan, Integer dan Titik Terapung, kami melihat prestasi meningkat dengan baik semasa kami melemparkan CPU/Teras tambahan pada ujian. Kami melihat markah terbaik apabila kami menyediakan 4 CPU/Teras untuk Windows 7. Bahagian memori Geekbench menunjukkan sedikit perubahan apabila kami menambah CPU/Teras, iaitu apa yang kami jangkakan. Walau bagaimanapun, ujian Geekbench Stream, yang mengukur lebar jalur memori, menunjukkan penurunan yang ketara apabila kami menambah CPU/Teras pada campuran. Kami melihat hasil Strim terbaik dengan hanya satu CPU/teras.
Andaian kami ialah overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU/Teras tambahan ialah apa yang memakan prestasi jalur lebar strim. Walaupun begitu, peningkatan dalam ujian Integer dan Titik Terapung dengan berbilang CPU/Teras mungkin berbaloi dengan penurunan sedikit prestasi Strim untuk kebanyakan pengguna.
Hasil CINEBENCH kami juga menunjukkan apa yang kami jangkakan. Rendering, yang menggunakan CPU untuk melukis imej yang kompleks, dipertingkatkan apabila lebih banyak CPU/Teras telah ditambahkan pada campuran. Ujian OpenGL menggunakan kad grafik, jadi tiada perubahan ketara semasa kami menambah CPU/Teras.
Satu perkara yang kami perhatikan serta-merta ialah walaupun nombor prestasi keseluruhan dalam setiap ujian adalah lebih baik daripada konfigurasi 512 MB, perubahannya adalah kecil, hampir tidak seperti yang kami jangkakan. Sudah tentu, ujian penanda aras itu sendiri tidak begitu terikat dengan ingatan untuk bermula. Kami menjangkakan bahawa aplikasi dunia sebenar yang banyak menggunakan memori akan mendapat rangsangan daripada RAM tambahan.
Persamaan Memori dan Peruntukan CPU: Apa yang Kami Temui
Selepas menguji Selari dengan peruntukan memori 512 RAM, 1 GB RAM dan 2 GB RAM, bersama-sama dengan ujian dengan berbilang konfigurasi CPU/Teras, kami mendapat beberapa kesimpulan yang pasti.
Peruntukan RAM
Andaian kami ialah overhed tambahan persekitaran maya untuk menggunakan CPU/Teras tambahan ialah apa yang memakan prestasi jalur lebar strim. Walaupun begitu, peningkatan dalam ujian Integer dan Titik Terapung dengan berbilang CPU/Teras mungkin berbaloi dengan penurunan sedikit dalam prestasi Strim untuk kebanyakan pengguna.
Satu perkara yang kami perhatikan serta-merta ialah walaupun nombor prestasi keseluruhan dalam setiap ujian adalah lebih baik daripada konfigurasi 512 MB, perubahannya adalah kecil, hampir tidak seperti yang kami jangkakan. Sudah tentu, ujian penanda aras itu sendiri tidak begitu terikat dengan ingatan untuk bermula. Kami menjangkakan bahawa aplikasi dunia sebenar yang banyak menggunakan memori akan mendapat rangsangan daripada RAM tambahan.
CPU/Teras
Untuk tujuan ujian penanda aras, jumlah RAM mempunyai sedikit pengaruh pada prestasi keseluruhan. Ya, memperuntukkan lebih banyak RAM secara amnya meningkatkan skor penanda aras, tetapi tidak pada kadar yang cukup besar untuk menjamin penafian OS hos (OS X) RAM yang boleh digunakan dengan lebih baik.
Walau bagaimanapun, kerana skor Keseluruhan termasuk prestasi memori, yang menyaksikan sedikit perubahan, atau dalam kes ujian Strim, penurunan apabila CPU/Teras meningkat, peratusan peningkatan Keseluruhan hanya berkisar antara 26% hingga 40%.
Hasilnya
Namun, ingat, walaupun kami tidak melihat peningkatan yang besar, kami hanya menguji OS tetamu menggunakan alat penanda aras. Aplikasi Windows sebenar yang anda gunakan mungkin boleh berfungsi dengan lebih baik dengan lebih banyak RAM tersedia untuk mereka. Walau bagaimanapun, jelas juga bahawa jika anda menggunakan OS tetamu anda untuk menjalankan Outlook, Internet Explorer atau aplikasi umum lain, anda mungkin tidak akan melihat sebarang peningkatan dengan membuang lebih banyak RAM padanya.
- Terburuk: 512 MB RAM dan 1 CPU
- Terbaik: 1 GB RAM dan 4 CPU
Prestasi Video Parallels: Saiz RAM Video
Peningkatan prestasi terbesar datang daripada menyediakan CPU/Teras tambahan kepada OS tetamu Parallels. Menggandakan bilangan CPU/Teras tidak menghasilkan dua kali ganda dalam prestasi. Peningkatan prestasi terbaik datang dalam ujian Integer, dengan peningkatan 50% hingga 60% apabila kami menggandakan bilangan CPU/Teras yang tersedia. Kami melihat peningkatan 47% hingga 58% dalam ujian Titik Terapung apabila kami menggandakan CPU/Teras.
Kami sedang mencari dua konfigurasi RAM/CPU untuk digunakan pada baki ujian kami, yang berprestasi paling teruk dan berprestasi terbaik. Ingat bahawa apabila kami menyebut 'paling teruk,' kami hanya merujuk kepada prestasi dalam ujian penanda aras Geekbench. Prestasi terburuk dalam ujian ini sebenarnya adalah prestasi dunia sebenar yang baik, boleh digunakan untuk kebanyakan aplikasi Windows asas, seperti e-mel dan penyemakan imbas web.
Ujian kedua melibatkan pemaparan imej statik. Ujian ini menggunakan CPU untuk menghasilkan imej fotorealistik, menggunakan pengiraan intensif CPU untuk menghasilkan pantulan, keghairahan ambien, pencahayaan dan teduhan kawasan dan banyak lagi.
Jangkaan
Dalam ujian prestasi video Parallels ini, kami akan menggunakan dua konfigurasi garis dasar. Yang pertama ialah 512 MB RAM dan satu CPU yang diperuntukkan kepada OS tetamu Windows 7. Konfigurasi kedua ialah 1 GB RAM dan 4 CPU yang diperuntukkan kepada OS tetamu Windows 7. Untuk setiap konfigurasi, kami akan menukar jumlah memori video yang diberikan kepada OS tetamu, untuk melihat cara ia mempengaruhi prestasi.
Dengan andaian yang sedia ada, mari lihat cara Parallels 6 Desktop untuk Mac menanda aras.
Keputusan Prestasi Video Parallels
Kami melihat sedikit kesan pada ujian OpenGL daripada menukar bilangan CPU/Teras yang tersedia kepada OS tetamu. Walau bagaimanapun, kami melihat sedikit penurunan prestasi (3.2 %) apabila kami menurunkan jumlah RAM video daripada 256 MB kepada 128 MB.
Kami akan menggunakan CINEBENCH R11.5 untuk menanda aras prestasi grafik. CINEBENCH R11.5 menjalankan dua ujian. Yang pertama ialah OpenGL, yang mengukur keupayaan sistem grafik untuk menghasilkan video animasi dengan tepat. Ujian ini memerlukan setiap bingkai dipaparkan dengan tepat dan mengukur kadar bingkai keseluruhan yang dicapai. Ujian OpenGL juga memerlukan sistem grafik menyokong pecutan 3D berasaskan perkakasan. Jadi, kami akan sentiasa melakukan ujian dengan pecutan perkakasan didayakan dalam Parallels.
Kesimpulan Prestasi Video Parallels
Kami menjangkakan untuk melihat sedikit perbezaan dalam ujian OpenGL semasa kami menukar saiz RAM video, dengan syarat terdapat RAM yang mencukupi untuk membolehkan pecutan perkakasan beroperasi. Begitu juga, kami menjangkakan ujian pemaparan akan dipengaruhi kebanyakannya oleh bilangan CPU yang tersedia untuk memaparkan imej fotorealistik, dengan sedikit kesan daripada jumlah RAM video.
Optimize Parallels Desktop: Konfigurasi Terbaik untuk Prestasi OS Tetamu
Dengan tiada tanda aras, kita boleh beralih kepada menala Parallels 6 Desktop untuk Mac untuk mendapatkan prestasi terbaik untuk OS tetamu.
Peruntukan Memori
Ujian pemaparan bertindak balas seperti yang dijangkakan kepada bilangan CPU/Teras yang tersedia; lebih ramai lebih meriah. Tetapi kami juga melihat sedikit penurunan prestasi (1.7 %) apabila kami menurunkan RAM video daripada 256 MB kepada 128 MB. Kami tidak menjangkakan saiz RAM video mempunyai kesan yang dilakukannya. Walaupun perubahan itu kecil, ia boleh diulang dan boleh diukur.
Walaupun perubahan prestasi sebenar antara saiz RAM video berbeza sedikit, namun ia boleh diukur. Dan memandangkan nampaknya tidak ada sebab yang luar biasa untuk menetapkan memori video di bawah saiz maksimum 256 MB yang disokong pada masa ini, nampaknya selamat untuk mengatakan bahawa tetapan RAM video 256 MB lalai dengan pecutan perkakasan 3D didayakan sememangnya tetapan terbaik untuk gunakan untuk mana-mana OS tetamu.
Tempat anda akan melihat faedah daripada meningkatkan peruntukan memori ialah dengan aplikasi yang menggunakan banyak RAM, seperti grafik, permainan, hamparan kompleks dan penyuntingan multimedia.
Peruntukan memori kami yang disyorkan ialah 1 GB untuk kebanyakan OS tetamu dan aplikasi asas yang akan dijalankan. Tingkatkan jumlah itu untuk permainan dan grafik, atau jika anda melihat prestasi di bawah taraf.
CPU/Peruntukan Teras
Apa yang kami dapati ialah peruntukan memori kurang memberi kesan ke atas prestasi OS tetamu maka kami mula-mula fikir. Perkara ini menunjukkan bahawa sistem caching terbina dalam Parallels, yang direka untuk membantu dalam prestasi asas OS tetamu, berfungsi dengan baik, sekurang-kurangnya untuk OS tetamu yang Parallels ketahui. Jika anda memilih jenis OS tetamu yang tidak diketahui, maka cache Parallels mungkin tidak berfungsi juga.
Tetapan RAM Video
Ini sebenarnya ternyata agak mudah. Untuk mana-mana OS tetamu berasaskan Windows, gunakan RAM video maksimum (256 MB), dayakan Pecutan 3D dan dayakan Penyegerakan Menegak.
Tetapan Pengoptimuman
Tetapkan tetapan Prestasi kepada 'Mesin maya yang lebih pantas.' Ini akan memperuntukkan memori fizikal daripada Mac anda untuk dikhaskan kepada OS tetamu. Ini boleh meningkatkan prestasi OS tetamu, tetapi juga boleh mengurangkan prestasi Mac anda jika anda mempunyai memori yang terhad.
Oleh itu, apabila menetapkan peruntukan memori untuk OS tetamu, kunci untuk menentukan saiz untuk digunakan ialah aplikasi yang akan anda jalankan dalam OS tetamu. Anda tidak akan melihat banyak peningkatan dalam aplikasi asas bukan intensif memori, seperti e-mel, penyemakan imbas dan pemprosesan perkataan, dengan menggunakan memori pada aplikasi tersebut.
Pilihan Tune Windows for Speed akan secara automatik melumpuhkan beberapa ciri Windows yang cenderung untuk memperlahankan prestasi. Ini kebanyakannya elemen GUI visual, seperti tetingkap yang perlahan pudar dan kesan lain.
Tetapkan Kuasa kepada 'Prestasi yang lebih baik.' Ini akan membolehkan OS tetamu berjalan pada kelajuan penuh, tidak kira bagaimana ia akan menjejaskan bateri dalam Mac mudah alih.
Optimize Parallels Desktop: Konfigurasi Terbaik untuk Prestasi Mac
Setakat ini, tetapan ini mempunyai kesan paling besar pada prestasi OS tetamu. Walau bagaimanapun, seperti peruntukan memori, jika aplikasi yang anda gunakan tidak memerlukan banyak prestasi, anda membazirkan CPU/Teras yang boleh digunakan oleh Mac anda jika anda meningkatkan tugasan CPU/Teras tanpa perlu. Untuk aplikasi asas seperti e-mel dan penyemakan imbas web, 1 CPU adalah baik. Anda akan melihat peningkatan dalam permainan, grafik dan multimedia dengan berbilang teras. Untuk jenis aplikasi ini, anda harus menetapkan sekurang-kurangnya 2 CPU/Teras dan banyak lagi, jika boleh.
Peruntukan Memori
Tetapkan OS tetamu kepada memori minimum yang diperlukan untuk OS serta aplikasi yang ingin anda jalankan. Untuk aplikasi Windows asas, seperti e-mel dan penyemak imbas, 512 MB sepatutnya mencukupi. Ini akan meninggalkan lebih banyak RAM untuk aplikasi Mac anda.
CPU/Peruntukan Teras
Oleh kerana prestasi OS tetamu bukanlah matlamat di sini, menetapkan OS tetamu untuk mempunyai akses kepada CPU/Teras tunggal hendaklah memadai untuk memastikan OS tetamu boleh beroperasi dengan baik dan Mac anda tidak terlalu berlebihan. terbeban.
Peruntukan RAM Video
RAM Video dan tetapan berkaitannya sebenarnya mempunyai sedikit kesan pada prestasi Mac anda. Kami cadangkan membiarkannya pada tetapan lalai untuk OS tetamu.
Tetapan Pengoptimuman
Menghidupkan ciri Dayakan Adaptive Hypervisor membolehkan CPU/Teras pada Mac anda diperuntukkan kepada mana-mana aplikasi yang sedang difokuskan. Ini bermakna selagi OS tetamu adalah aplikasi yang paling utama, ia akan mempunyai keutamaan yang lebih tinggi berbanding mana-mana aplikasi Mac yang anda jalankan pada masa yang sama.
Menala pilihan konfigurasi OS tetamu Parallels untuk prestasi Mac terbaik mengandaikan bahawa anda mempunyai aplikasi OS tetamu yang anda ingin biarkan berjalan pada setiap masa dan anda mahu ia mempunyai kesan yang minimum pada penggunaan Mac anda. Contohnya ialah menjalankan Outlook dalam OS tetamu, jadi anda boleh menyemak e-mel korporat anda dengan kerap. Anda mahu aplikasi Mac anda terus berjalan, tanpa sebarang prestasi besar terjejas daripada menjalankan mesin maya.
Tetapkan tetapan Prestasi kepada 'OS Mac yang Lebih Cepat.' Ini akan memberi keutamaan untuk memperuntukkan memori fizikal kepada Mac anda dan bukannya mendedikasikannya kepada OS tetamu dan meningkatkan prestasi Mac anda. Kelemahannya ialah OS tetamu mungkin kekurangan memori yang tersedia dan berfungsi dengan perlahan sehingga Mac anda menyediakan memori kepadanya.
Tetapkan Kuasa kepada 'Hayat Bateri yang Lebih Lama' untuk mengurangkan prestasi OS tetamu dan memanjangkan bateri dalam Mac mudah alih. Jika anda tidak menggunakan Mac mudah alih, tetapan ini tidak akan memberi banyak perbezaan.
