Key Takeaway
- GPU adalah seperti bas: lebih perlahan daripada kereta sport, tetapi lebih baik untuk mengalihkan banyak nombor secara selari.
- GPU digunakan dalam pembelajaran mesin, perubatan, pemprosesan imej dan permainan.
- Iris Xe Max Intel direka untuk menjadikan komputer riba lebih berkuasa untuk pencipta dan AI.
Unit Pemproses Grafik Iris Xe Max baharu Intel kini muncul dalam komputer riba, dan oleh semua akaun, ia adalah masalah besar. Tetapi apakah itu GPU, dan mengapa ia penting? Spoiler: Ini bukan tentang permainan, malah grafik.
CPU dalam komputer anda, yang melakukan kerja seharian, adalah mahal dan sangat khusus. GPU, sebaliknya, benar-benar mahir dalam matematik. Khususnya, mereka boleh mendarab nombor besar, dan mereka boleh melakukan banyak, banyak operasi secara selari. Ini menjadikannya bagus untuk menjana grafik 3D yang kompleks, tetapi ia digunakan untuk lebih banyak lagi.
"GPU bagus untuk data besar, pembelajaran mesin dan pemprosesan imej," kata animator 3D David Rivera kepada Lifewire melalui mesej segera. "Saya mempunyai ramai rakan sekerja yang menggunakannya dalam bidang perubatan untuk mendapatkan keputusan MRI."
Big Math, Big Pictures
Apa-apa sahaja yang memerlukan banyak matematik yang rumit adalah sesuai untuk dimuatkan ke GPU.
"Grafik biasanya sangat berkuasa kerana mengira bahan video 3D adalah sangat kompleks," jurutera komputer yang berpangkalan di Barcelona, Miquel Bonastre memberitahu Lifewire melalui mesej segera. Tetapi tidak lama kemudian, pakar komputer menyedari mesin matematik ini boleh digunakan untuk semua jenis tugas intensif matematik.
"Kini, kluster pengkomputeran super juga sedang dibuat dengan GPU. Ia digunakan untuk pengiraan saintifik, kejuruteraan, dll, " kata Bonastre. Satu lagi kelebihan GPU ialah ia mudah untuk ditingkatkan. Ia dibina untuk menjalankan operasi yang sama secara selari, jadi menambahkan lebih banyak cip (atau hanya lebih banyak teras pada reka bentuk cip, menjadikannya lebih besar) menjadikan semuanya lebih pantas.
GPU juga bagus untuk memproses gambar. Sebagai contoh, suite pengeditan foto Lightroom Adobe boleh memuatkan kerja ke pemproses grafik Mac atau PC anda untuk "menyediakan peningkatan kelajuan yang ketara pada paparan resolusi tinggi", yang termasuk monitor 4K dan 5K.
"CPU dioptimumkan untuk kependaman: untuk menyelesaikan tugasan secepat mungkin, " tulis perunding AI Ygor Rebouças Serpa. "GPU dioptimumkan untuk pemprosesan: ia perlahan, tetapi ia beroperasi pada pukal data sekaligus." Serpa membandingkan CPU dengan kereta sukan, dan GPU dengan bas. Bas jauh lebih perlahan, tetapi ia boleh mengalih lebih ramai orang.
Bagaimana dengan Telefon Anda?
GPU dalam telefon anda digunakan untuk memacu paparan peleraian super tingginya dan untuk menjalankan grafik. Itulah sebabnya telefon menjadi panas apabila anda bermain permainan-GPU bermula dan telefon anda tidak mempunyai kipas untuk menyejukkannya.
Pada iPhone, GPU digunakan untuk pengecaman imej, pembelajaran bahasa semula jadi dan analisis gerakan. Iaitu, ia memproses imej dan video semasa anda merakamnya, dan banyak lagi.
GPU bagus untuk data besar, pembelajaran mesin dan pemprosesan imej.
Tetapi bukan itu sahaja. iPhone dan iPad terbaru Apple mengandungi "Enjin Neural." Ini adalah cip besar, direka khas untuk menjalankan tugas pembelajaran mesin. Ia bukan GPU, tetapi ia adalah konsep seperti GPU, kerana ia menyelesaikan masalah matematik yang sukar dalam masa yang singkat. Versi terbaharu, menurut Apple, "mampu melakukan sehingga 11 trilion operasi sesaat."
Pembelajaran Mesin
Mungkin kata kunci terbesar dalam pengkomputeran sekarang ialah "pembelajaran mesin." Ini melibatkan menunjukkan komputer banyak contoh, dan membiarkan komputer menyelesaikan persamaan dan perbezaan. GPU sesuai untuk ini kerana ia boleh melihat lebih banyak contoh sesaat. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja latihan itu selesai, GPU tidak lagi diperlukan. Sebarang algoritma yang dipelajari boleh dijalankan dengan lebih pantas oleh CPU.
Sekarang, mari kita kembali kepada GPU Iris Xe Max Intel yang baharu. Ini direka bentuk untuk berjalan dalam "komputer riba nipis dan ringan dan [untuk] menangani segmen pencipta yang semakin meningkat yang mahukan lebih mudah alih," kata Naib Presiden Intel Roger Chandler dalam satu kenyataan. Iaitu, ia bertujuan untuk menjadikan komputer riba terhad kuasa lebih baik untuk mengedit video, foto dan sebarang aktiviti intensif GPU yang lain. Ya, termasuk AI.
Iris Xe Max direka untuk pembelajaran mesin. Mungkin tugas pertamanya ialah mempelajari cara menyebut namanya sendiri.
