Bagaimana AI Boleh Membantu Petani Menanam Lebih Banyak Tanaman

Isi kandungan:

Bagaimana AI Boleh Membantu Petani Menanam Lebih Banyak Tanaman
Bagaimana AI Boleh Membantu Petani Menanam Lebih Banyak Tanaman
Anonim

Key Takeaway

  • John Deere menawarkan traktor berkuasa AI pertamanya yang boleh dikendalikan melalui aplikasi telefon pintar.
  • Terdapat pergerakan yang semakin meningkat untuk menjadikan pertanian lebih cekap menggunakan AI.
  • Perubahan iklim dan keperluan makanan yang semakin meningkat merupakan faktor yang mendorong perpindahan ke pertanian berteknologi tinggi.

Image
Image

Pertanian semakin berteknologi tinggi, hasil daripada kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan (AI).

John Deere menawarkan traktor autonomi pertamanya yang boleh dikendalikan melalui aplikasi telefon pintar. Traktor autonomi mempunyai enam pasang kamera stereo, yang membolehkan pengesanan halangan 360 darjah dan pengiraan jarak. Ia adalah sebahagian daripada pergerakan yang semakin berkembang untuk menjadikan pertanian lebih cekap melalui penggunaan AI.

"AI membolehkan petani mengurus setiap bahagian ladang dengan tepat berdasarkan keadaan dan keperluannya yang unik, " Gaurav Bansal, pengarah kejuruteraan dan autonomi di Blue River Technology, sebuah syarikat mesin pintar, memberitahu Lifewire dalam e-mel temuduga. "Ini membantu petani menjadi lebih cekap dalam menggunakan sumber, seperti menanam tanaman hanya di mana mereka akan berjaya menghasilkan makanan dan menggunakan nutrien dan pelindung tanaman pada tumbuhan individu."

Bukan Traktor Ibu Bapa Anda

Lupakan hari-hari yang panjang membajak sawah. Untuk menggunakan traktor autonomi, petani hanya perlu mengangkut mesin ke lokasi yang dikehendaki dan mengkonfigurasinya untuk operasi autonomi. Menggunakan apl, mereka boleh meleret dari kiri ke kanan untuk memulakan mesin, kemudian meninggalkan medan untuk memfokus pada tugas lain sambil masih memantau status mesin daripada peranti mudah alih mereka.

Imej yang ditangkap oleh kamera disalurkan melalui rangkaian saraf dalam yang mengelaskan setiap piksel dalam kira-kira 100 milisaat. AI kemudiannya memutuskan sama ada mesin harus bergerak atau berhenti, bergantung pada sama ada halangan dikesan.

Dalam kebiasaan baharu kami di mana pertanian menghadapi kemarau, AI ialah alat pembelajaran kritikal untuk petani tanaman khusus Amerika.

"Dengan dapat memproses data tentang persekitaran mikro, robot pertanian boleh mengenal pasti dan membolehkan tindakan yang diperlukan pada skop dan kelajuan melebihi kapasiti manusia," kata Bansal. "Terdapat sedikit masa untuk menyelesaikan kebanyakan tugas di ladang-jadi ini juga membolehkan petani memastikan mereka melakukan apa yang diperlukan dalam tingkap kecil ini untuk memaksimumkan hasil mereka."

Terbaru John Deere bukanlah satu-satunya traktor autonomi di pasaran. FarmWise, sebagai contoh, menawarkan traktor rumpai yang dipacu AI dan automatik sepenuhnya yang menggunakan penglihatan komputer untuk mengenal pasti tumbuhan, jadi ia hanya menarik rumpai.

"AI juga digunakan untuk kejuruteraan benih untuk menggerakkan robot pemetik automatik, pengoptimuman tanaman dan banyak lagi," Jason Schoettler, rakan kongsi pengurusan Calibrate Ventures, sebuah firma yang memfokuskan pada AI dan pelaburan automasi, memberitahu Lifewire melalui e-mel.

AI to the Rescue

Pakar berkata perubahan iklim dan keperluan makanan yang semakin meningkat merupakan faktor tambahan yang mendorong perpindahan ke pertanian berteknologi tinggi. Penduduk global dijangka berkembang daripada kira-kira 8 bilion kepada hampir 10 bilion orang menjelang 2050, meningkatkan permintaan makanan global sebanyak 50 peratus.

Ceres Imaging, sebuah syarikat California yang menyediakan imejan udara dan AI untuk membina penyelesaian pengurusan pengairan untuk petani, turut merasakan tekanan. John Bourne, naib presiden syarikat itu, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel bahawa kekurangan air mewujudkan permintaan yang semakin meningkat untuk produk Ceres.

"Dalam kebiasaan baharu kami di mana pertanian menghadapi kemarau, AI ialah alat pembelajaran kritikal untuk petani tanaman khusus Amerika," kata Bourne. AI boleh membantu petani "mengkuantifikasi corak tekanan dengan cepat, selalunya khusus tumbuhan, mengutamakan tindakan pembetulan yang boleh meningkatkan kecekapan penggunaan air secara mendadak dan berpotensi menyelamatkan kebun dan ladang anggur mereka."

Dengan bantuan AI, petani juga boleh menganalisis keadaan pertumbuhan-cuaca, penggunaan air, keadaan tanah, wabak perosak dan penyakit-untuk membantu mereka membuat keputusan sepanjang musim tanam. Ini adalah sesuatu yang dikhususkan oleh Intelinair, sebuah syarikat yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti corak dalam imejan udara medan.

Tim Hassinger, Ketua Pegawai Eksekutif Intelinair, menjelaskan kepada Lifewire melalui e-mel bahawa perisian syarikat boleh menghantar makluman petani ke telefon pintar, tablet atau desktop mereka untuk melihat isu seperti rumpai, air bertakung dan kekurangan nutrien sebelum ia merosakkan tanaman.

"Maklumat ini membantu petani membuat keputusan untuk meningkatkan kecekapan operasi dan meningkatkan hasil tanaman," kata Hassinger."Petani boleh campur tangan, menyelamatkan hasil dengan mengesan penyakit tumbuhan dan perosak awal, menangkap pembelajaran untuk musim tanam seterusnya dan mengenal pasti peluang untuk amalan pertanian yang lebih mampan…"

AI membolehkan petani mengurus setiap bahagian ladang dengan tepat berdasarkan keadaan dan keperluannya yang unik.

AI juga membantu petani dari udara. Drone pertanian dengan keupayaan operasi autonomi semakin popular, terutamanya dengan penyemburan racun perosak yang tepat, Romeo Durscher, naib presiden di Auterion, pembuat perisian dron, berkata dalam temu bual e-mel.

"Selalunya, petani tidak dapat menggunakan kenderaan darat di ladang mereka selepas hujan yang berpanjangan, " tambah Durscher. "Dapat terbang, memeriksa dan kemudian menggunakan banyak kenderaan udara yang sarat dengan racun perosak untuk merawat kawasan yang disasarkan mengurangkan masa, tenaga manusia yang sukar dan mengurangkan bilangan racun perosak yang digunakan."

Maksudnya, masih banyak lagi pembangunan yang perlu dilakukan sebelum ladang berada di mana-mana sahaja hampir untuk dijalankan sendiri. Durscher berkata perlu ada ketersambungan yang lebih baik antara unit robot di udara dan di darat, serta AI dan alat pembelajaran mesin, yang menyemak data untuk membuat keputusan pada langkah seterusnya dan mengambil tindakan tanpa interaksi manusia. Hubungan pertanian AI hanya boleh bertambah baik dari sini.

Disyorkan: