Key Takeaway
- Perkakasan komputer jenis baharu boleh membenarkan kecerdasan buatan belajar secara berterusan seperti otak manusia.
- Penyelidik di Universiti Purdue berkata peranti mereka boleh diprogramkan semula atas permintaan melalui denyutan elektrik.
- Walaupun sistem AI yang belajar sepenuhnya dengan sendirinya masih merupakan konsep, terdapat banyak contoh yang hampir.
Kecerdasan buatan (AI) tidak lama lagi boleh mendapat rangsangan daripada jenis cip komputer baharu yang diilhamkan oleh otak manusia.
Penyelidik di Universiti Purdue telah membina perkakasan baharu yang boleh diprogramkan semula atas permintaan melalui denyutan elektrik. Pasukan itu mendakwa bahawa kebolehsuaian ini akan membolehkan peranti mengambil semua fungsi yang diperlukan untuk membina komputer yang diilhamkan oleh otak. Ia adalah sebahagian daripada usaha berterusan untuk membina sistem AI yang boleh belajar secara berterusan.
"Apabila sistem AI belajar secara berterusan dalam persekitaran, mereka boleh menyesuaikan diri dengan dunia yang berubah dari semasa ke semasa, " pakar AI Institut Teknologi Stevens, Jordan Suchow memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Kami melihat ini, sebagai contoh, apabila sistem pengesanan penipuan mengambil corak pembelian penipuan yang sebelum ini tidak diperhatikan atau apabila sistem pengecaman muka bertemu dengan orang yang tidak pernah dilihat sebelum ini."
Pelajar Seumur Hidup
Para penyelidik Purdue baru-baru ini menerbitkan kertas kerja dalam jurnal Science. Ia menerangkan bagaimana cip komputer boleh membina semula diri mereka secara dinamik untuk mengambil data baharu dengan cara yang sama yang dilakukan oleh otak. Pendekatan ini boleh membantu AI terus belajar dari semasa ke semasa.
"Otak makhluk hidup boleh terus belajar sepanjang hayat mereka. Kami kini telah mencipta platform buatan untuk mesin belajar sepanjang hayat mereka," kata salah seorang pengarang kertas itu, Shriram Ramanathan, dalam satu kenyataan berita.
Perkakasan yang direka oleh pasukan Ramanathan ialah peranti kecil segi empat tepat yang diperbuat daripada bahan yang dipanggil perovskite nikel, yang sangat sensitif kepada hidrogen. Menggunakan denyutan elektrik pada voltan berbeza membolehkan peranti mengocok kepekatan ion hidrogen dalam hitungan nanosaat, mewujudkan keadaan yang penyelidik dapati boleh dipetakan kepada fungsi yang sepadan dalam otak.
Apabila peranti mempunyai lebih banyak hidrogen berhampiran pusatnya, contohnya, ia boleh bertindak sebagai neuron, sel saraf tunggal. Dengan kurang hidrogen di lokasi itu, peranti berfungsi sebagai sinaps, sambungan antara neuron, yang digunakan oleh otak untuk menyimpan ingatan dalam litar saraf yang kompleks.
"Jika kita ingin membina komputer atau mesin yang diilhamkan oleh otak, maka pada masa yang sama, kita mahu mempunyai keupayaan untuk terus memprogram, memprogram semula dan menukar cip," kata Ramanathan.
Mesin Berfikir?
Banyak sistem AI moden menyesuaikan diri dengan maklumat baharu apabila dilatih semula, David Kanter, pengarah eksekutif MLCommons, sebuah konsortium kejuruteraan terbuka yang berdedikasi untuk meningkatkan pembelajaran mesin, berkata dalam e-mel.
"Dunia adalah tempat yang dinamik secara intrinsik, dan akhirnya pembelajaran mesin dan AI mesti menyesuaikan diri dengan ini," kata Kanter. "Sebagai contoh, sistem pengecaman pertuturan pada tahun 2022 yang tidak 'mengetahui' tentang COVID-19 atau coronavirus akan kehilangan aspek besar dunia moden. Begitu juga, kenderaan autonomi harus menyesuaikan diri dengan perubahan di jalan, penutupan jambatan atau walaupun suhu rendah membuatkan jalan raya menjadi berais."
Walaupun sistem AI yang belajar sepenuhnya dengan sendirinya masih kebanyakannya konsep, banyak contoh yang hampir, kata Sameer Maskey, Ketua Pegawai Eksekutif syarikat AI Fusemachines, dalam temu bual e-mel. Salah satu sistem pembelajaran kendiri ini mendapat berita apabila sistem AI mengalahkan manusia pada permainan Go.
"AlphaGo ialah AI pertama DeepMind yang mengalahkan pemain Go profesional," tambah Maskey. "Francais permainan mereka telah menjadi batu loncatan dengan setiap penambahan baharu menerima pakai kemajuan ke arah AI yang terus belajar."
Sistem AI masa hadapan akan mencari maklumat yang mereka perlukan untuk membuat keputusan yang baik dan mengambil tindakan yang sewajarnya, ramalan Suchow. Komputer canggih ini akan mengelakkan kesilapan yang mahal dengan belajar daripada simulasi pengalaman mereka sendiri, contohnya, melalui "bermain sendiri", di mana AI membayangkan hasil interaksi yang dilakukannya dengan salinan dirinya sendiri.
"Ini sama seperti bagaimana manusia boleh belajar melalui imaginasi, meramalkan hasil yang buruk tanpa perlu mengalaminya secara langsung," tambah Suchow. "Sistem AI akan mempelajari strategi yang lebih berkesan untuk pembelajaran, dengan cara pelajar boleh mengarahkan masa dan perhatian mereka bukan sahaja kepada kandungan substantif apa yang mereka pelajari, tetapi juga kepada proses pembelajaran itu sendiri."
