Key Takeaway
- Penyelidik semakin beralih kepada AI untuk mencuba meramalkan semua jenis kejadian berbahaya.
- Saintis MIT berkata mereka telah membangunkan cara untuk meramalkan kemalangan kereta menggunakan kecerdasan buatan.
- AI juga boleh meramalkan ancaman keselamatan siber dan fenomena semula jadi seperti kebakaran hutan, banjir dan taufan.
Panggil ia Laporan Minoriti untuk kereta.
Para saintis berkata mereka telah membangunkan cara untuk meramalkan kemalangan kereta menggunakan kecerdasan buatan (AI), menurut kertas penyelidikan baharu. Model pembelajaran mendalam menghasilkan peta risiko ranap resolusi sangat tinggi. Ia adalah sebahagian daripada pergerakan yang semakin berkembang yang menggunakan AI untuk meramalkan risiko dan membantu mencegah kemalangan.
"Teknologi AI sememangnya memanfaatkan data sejarah untuk menyampaikan cerapan ramalan, " saintis komputer Sameer Maskey, Ketua Pegawai Eksekutif di FuseMachines, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Dengan menggunakan kecerdasan buatan, adalah mungkin untuk menilai dan mengkaji data sejarah dan tingkah laku sekitar segala-galanya daripada fenomena semula jadi, seperti kebakaran hutan dan situasi buatan manusia, seperti kemalangan kereta dan serangan siber."
Precog AI?
Dalam filem Minority Report, pelakon Tom Cruise membintangi sebagai seorang detektif yang menggunakan "precogs" untuk melihat sekilas masa depan dan mencegah jenayah. Begitu juga, teknologi AI yang telah dibangunkan oleh penyelidik Institut Teknologi Massachusetts (MIT) bertujuan untuk meramalkan kemungkinan kemalangan kereta.
AI berguna dalam meramalkan peristiwa tidak selamat kerana keupayaannya untuk melihat lebih jauh dan membuat kesimpulan pada kadar yang lebih pantas daripada manusia.
Model AI diberikan gabungan data ranap sejarah, peta jalan, imejan satelit dan GPS. Selepas mengecilkan nombor, AI menerangkan bilangan ranap yang dijangkakan dalam beberapa waktu pada masa hadapan untuk mengenal pasti kawasan berisiko tinggi dan meramalkan kesan masa hadapan.
"Dengan menangkap pengagihan risiko asas yang menentukan kebarangkalian ranap masa hadapan di semua tempat, dan tanpa sebarang data sejarah, kami boleh mencari laluan yang lebih selamat, membolehkan syarikat insurans kereta menyediakan pelan insurans tersuai berdasarkan trajektori pemanduan pelanggan, membantu perancang bandar mereka bentuk jalan yang lebih selamat, malah meramalkan kemalangan masa depan, " MIT Ph. D. pelajar Songtao He, pengarang utama dalam makalah baharu tentang penyelidikan itu, berkata dalam satu siaran berita.
Dalam industri kenderaan pemanduan autonomi, AI memainkan peranan penting dalam perancangan dan kawalan, Maxwell Zhou, Ketua Pegawai Eksekutif DeepRoute.ai, sebuah syarikat yang membangunkan penyelesaian pemanduan autonomi, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
Penderia mengumpul semua data persekitaran mereka dan menghantarnya ke komputer untuk memproses menggunakan model pembelajaran mendalam dan algoritma pembelajaran mesin.
"Kami mereka bentuk rangkaian saraf seperti otak manusia, jadi ia menerima latihan melalui data jalan besar yang memperdalam pemahamannya tentang alam sekitar dan akhirnya mengeluarkan sistem persepsi yang lengkap," kata Zhou.
Lihat ke dalam Bola Silikon
Para saintis semakin beralih kepada AI untuk mencuba meramalkan semua jenis peristiwa. Beberapa penggunaan AI termasuk meramalkan ancaman keselamatan siber dan memantau video untuk meramalkan fenomena semula jadi seperti kebakaran hutan, banjir dan taufan.
"AI berguna dalam meramalkan peristiwa tidak selamat kerana keupayaannya untuk melihat lebih jauh dan membuat kesimpulan pada kadar yang lebih pantas daripada manusia," kata Zhou.
AI berdasarkan pengecaman corak, Mike Betzer, Ketua Pegawai Eksekutif syarikat AI Hypergiant, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. Ini bermakna model pembelajaran mesin boleh mengira sejumlah besar data dan kemudian membuat pengesyoran tentang hasil yang boleh dijangka.
"Apa yang dilakukan oleh model itu ialah mencipta unjuran risiko dan membantu orang ramai memahami kecenderungan untuk bencana, " kata Betzer. "Kami sudah melihat ini dengan pemodelan cuaca, pemodelan kemalangan dan peristiwa berbahaya yang lain."
AI berkemungkinan akan disepadukan secara mendalam ke dalam kenderaan autonomi masa depan, Zhou meramalkan. Pada masa hadapan, kereta dan trak, teksi dan bas semuanya akan mempunyai ciri seperti sistem pertukaran lorong, suite penderia untuk mengelakkan perlanggaran dan platform pengkomputeran untuk memproses maklumat masa nyata.
"Ini bermakna data ranap sistem akan dikumpul dan dianalisis dalam masa nyata, kecekapan tindak balas selepas ranap sistem akan ditingkatkan dan isu keselamatan selanjutnya dapat dikurangkan," katanya.
Satu bidang penyelidikan semasa yang menjanjikan yang boleh membantu mencegah kematian lalu lintas ialah menggunakan AI untuk mengesan kejadian nyaris dan tingkah laku berbahaya, pakar keselamatan jalan raya AI Sohaib Ahmad Khan memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
"Setiap persimpangan boleh diberi penarafan keselamatan berdasarkan skor nyaris mereka, dan sumber bandar boleh diarahkan kepada yang lebih berbahaya," tambahnya. "Keupayaan untuk mengukur isu keselamatan secara kuantitatif ini akan memberi banyak kesan pada masa hadapan."
