Key Takeaway
- Pakar daya tahan hidupan liar dan budaya permulaan sedang bekerjasama untuk menghasilkan cara baharu untuk memerangi kebakaran.
- Salah satu aplikasi memadam kebakaran AI yang paling berharga ialah meramalkan bagaimana kebakaran akan bertindak atau di mana ia akan bermula.
- Sebahagian besar daripada memadam kebakaran ialah logistik, dan itu adalah salah satu aplikasi penting pada dek untuk pembelajaran mesin secara umum.
Beberapa anggota bomba yang paling mahir sekarang bukanlah orang.
Memandangkan kebakaran hutan semakin meningkat dalam jumlah dan intensiti di seluruh barat Amerika Syarikat, ia menyebabkan penggunaan teknologi baharu yang boleh membantu memeranginya. Itu termasuk pembelajaran mesin untuk analisis data, dron, kenderaan udara tanpa pemandu dan pengawasan satelit.
California sahaja menjejaki 4.2 juta ekar yang terbakar pada 2020, dengan lima daripada enam kebakaran terbesar dalam sejarah negeri berlaku serentak. Ini telah menyebabkan pelbagai penyelesaian pemadam kebakaran dipacu teknologi diluluskan di negeri ini, termasuk analisis ramalan, pengesanan kebakaran dari orbit dan pemeriksaan peralatan berkuasa AI.
"Sistem yang didayakan AI sudah digunakan untuk menyelaras bantuan bencana, menjalankan peninjauan dan usaha pemulihan langsung. Mengesan corak, arah aliran dan anomali dalam rantaian bekalan dan untuk sokongan logistik juga telah menjadi tugas biasa untuk Pembelajaran Mesin algoritma, " kata JT Kostman, Ketua Pegawai Eksekutif firma kecerdasan buatan ProtectedBy. AI, dalam temu bual dengan Lifewire. "Keupayaan ini boleh dikonfigurasikan untuk menyimpan rak barangan runcit atau untuk memberikan bantuan selepas bencana alam."
Mata di Langit
Terdapat masalah yang mengejutkan dalam pengurusan kebakaran hutan yang tidak banyak dilindungi. Ringkasnya: kebakaran hutan, terutamanya yang baharu atau yang lebih kecil yang dimulakan oleh fenomena semula jadi, mungkin sukar ditemui. Jika sambaran petir mengenai pokok di tengah-tengah tempat atau talian elektrik terpencil jatuh di suatu tempat di antara bandar, ia boleh menjadi kebakaran berbilang ekar apabila mana-mana manusia melihatnya.
…masa untuk mengembangkan sistem berdaya AI yang mampu memastikan kita selamat bukanlah esok. Ia semalam.
Oleh itu, salah satu peranan AI yang paling penting dalam memadam kebakaran pada ketika ini ialah dalam pengesanan dan analisis: mencari kebakaran terpencil di lokasi yang jauh, menjejakinya dan menentukan perkara yang menyediakan pencucuhan awal.
Satu punca berprofil tinggi datang daripada wayar elektrik, seperti yang ditunjukkan oleh bencana Gas Pasifik dan Elektrik California. Biasanya, wayar tersebut direka bentuk supaya ia tidak akan bersentuhan antara satu sama lain dan menyebabkan arcing bertenaga tinggi. Walau bagaimanapun, angin kencang atau musim kering yang luar biasa boleh menyebabkan garisan berayun, yang menghasilkan percikan api dan serpihan logam panas jatuh dari garisan, yang berpotensi menyalakan tumbuh-tumbuhan kering.
"Sebagai penyelesaian yang berpotensi, imej udara yang dikumpul menggunakan rondaan helikopter dan tinjauan penerbangan dron tanpa pemandu digabungkan dengan model simulasi berasaskan AI untuk menilai potensi kejadian kebakaran hutan di bawah pelbagai keadaan terpencil, " kata David Cox, ketua perundingan tenaga dan utiliti di Cognizant, dalam temu bual dengan Lifewire.
"Keluaran pemodelan disalurkan kepada pelbagai papan pemuka visual geospatial untuk mengenal pasti talian litar profil berisiko tinggi. Pendekatan ini telah membantu organisasi utiliti mengutamakan penyelenggaraan sistem grid di kawasan yang mempunyai profil risiko tertinggi. Teknologi pembelajaran mesin sedang digunakan di atas model berasaskan AI yang sedia ada untuk meningkatkan ketepatan ramalan."
"Teknologi yang sama yang mampu membezakan anjing dengan kucing dengan tepat, " kata Kostman, "boleh disesuaikan untuk mencari titik panas menggunakan pengimejan tradisional dan haba melalui kamera, dron dan satelit."
Cara Bermain Api
Satu lagi projek Berkeley, yang diketuai oleh Tarek Zohdi dari Kumpulan Penyelidikan Kebakarannya, menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan "kembar digital"-pendua maya kebakaran sedia ada-yang digunakan oleh saintis data sebagai kes ujian.
Menggunakan kembar digital, saintis data boleh menghasilkan model yang munasabah untuk tingkah laku kebakaran pada masa hadapan, yang membolehkan logistik yang lebih termaklum untuk anggota bomba. Lebih mudah untuk merancang pelan penerbangan di sekitar atau di atas kebakaran hutan, sebagai contoh, jika anda mempunyai idea yang baik tentang ke mana arah kebakaran itu.
Projek serupa sedang dijalankan di jabatan yang sama untuk kesan pencegahan dan pemodelan biosfera, seperti memikirkan hari yang terbaik untuk melakukan "melecur yang ditetapkan," kebakaran yang disengajakan mula mengurus dan melindungi persekitaran semula jadi.
Teknik anti-kebakaran hutan paling logam dalam bidang sekarang, walau bagaimanapun, ialah penggunaan dron untuk larian pengeboman. Dalam dekad sebelumnya, pengurus tanah akan melakukan pembakaran sendiri yang ditetapkan dari udara dengan menggugurkan caj kalium-glikol-dikenali sebagai "telur naga"-melalui helikopter.
Kini, dron boleh melakukan perkara yang sama, lebih murah dan lebih jitu, menggunakan telur naga yang sama untuk membantu mewujudkan halangan terhadap kebakaran hutan aktif dengan berhati-hati melucutkan api bahan api yang boleh mereka gunakan untuk berkembang.
"Terdapat kecenderungan yang dikesali untuk menunggu sehingga bencana berlaku sebelum membangunkan keupayaan untuk memeranginya," kata Kostman.
"Memandangkan ancaman wujud, manusia kini mendapati dirinya terpaksa berhadapan dengan perubahan iklim, pandemik global, ancaman siber yang belum pernah berlaku sebelum ini, apartheid ekonomi, ketidakstabilan politik dan peningkatan autoritarianisme yang berleluasa-masa untuk mengembangkan sistem yang didayakan AI yang mampu memastikan kita selamat bukanlah hari esok. Ia adalah semalam."
