Key Takeaway
- Satelit memancarkan sejumlah besar data ke Bumi setiap hari, tetapi mentafsir maklumat memerlukan wang dan kepakaran.
- Penyelidik telah membangunkan cara baharu untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menggunakan data satelit dengan murah dan mudah.
- Data satelit boleh digunakan untuk meningkatkan kesihatan dan merancang komuniti di negara membangun.
Cara baharu menggunakan pembelajaran mesin untuk memeriksa imej satelit boleh membantu orang di seluruh dunia.
Lebih daripada 700 satelit pengimejan mengorbit bumi, tetapi hanya kerajaan dan syarikat yang mempunyai kekayaan dan kepakaran boleh mengakses data yang mereka hasilkan. Kini, penyelidik berkata dalam kertas kerja baru-baru ini bahawa mereka telah mencipta sistem pembelajaran mesin menggunakan teknologi kos rendah dan mudah digunakan yang boleh membawa kuasa analisis satelit kepada penyelidik dan kerajaan di seluruh dunia.
"Untuk merancang infrastruktur seperti jalan raya dan jambatan atau untuk menyasarkan bantuan makanan, kita perlu tahu di mana orang tinggal dan keperluan mereka," Jonathan Proctor, pengarang bersama kertas itu, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. "Imejan satelit dan pembelajaran mesin boleh membantu mengukur keadaan sosio-ekonomi di tempat yang ukuran lain tidak mencukupi."
Mata di Langit
Armada satelit pengimejan yang semakin meningkat memancarkan kira-kira 80 terabait setiap hari kembali ke Bumi, menurut kertas penyelidikan itu. Tetapi selalunya, satelit pengimejan dibina untuk menangkap maklumat mengenai topik sempit seperti bekalan air tawar.
Data tidak sampai dengan imej yang kemas dan teratur, seperti syot kilat. Sebaliknya, ia adalah data mentah, sejumlah besar maklumat binari dan penyelidik yang mengakses data itu perlu mengetahui perkara yang mereka cari.
Imejan satelit dan pembelajaran mesin boleh membantu mengukur keadaan sosio-ekonomi di tempat yang ukuran lain tidak mencukupi.
Menyimpan begitu banyak terabait data adalah mahal. Menyuling lapisan data yang dibenamkan dalam imej memerlukan kuasa pengkomputeran tambahan dan pakar manusia untuk menguraikannya.
Untuk menyelesaikan masalah ini, penyelidik di UC Berkeley membangunkan MOSAIKS, singkatan kepada Pemerhatian Pelbagai Tugas menggunakan Imej Satelit & Sinki Dapur. Ia boleh menganalisis beratus-ratus pembolehubah yang diambil daripada data satelit-daripada keadaan tanah dan air kepada perumahan, kesihatan dan kemiskinan-di seluruh dunia. Kertas penyelidikan menunjukkan cara MOSAIKS boleh meniru dengan laporan kos pelaburan minimum yang disediakan oleh Biro Banci AS.
"Menggabungkan pembelajaran mesin dan penderiaan jauh mempunyai potensi untuk membantu kami memantau perubahan ekologi, merancang pembangunan infrastruktur masa depan dan bertindak balas terhadap bencana alam dalam masa nyata, " kata Esther Rolf, pengarang bersama di atas kertas itu. Lifewire dalam temu bual e-mel.
Bantuan Dari Atas
Data satelit sudah pun menjadi kunci kepada projek pembangunan. Kerajaan Brazil menggunakan data terbitan satelit untuk projek pembangunan di Amazonia, David Logsdon, pengarah eksekutif Majlis Perusahaan Angkasa, yang tidak terlibat dalam kajian itu, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. Di AS, perancang akan menggunakan data satelit untuk membantu membina rangkaian jalan, jambatan dan pelabuhan moden abad ke-21 dengan menyambung kepada penderia IOT.
"Beberapa negara membangun menggabungkan teknologi baru muncul (AI, automasi, awan, dll.) dengan data satelit untuk membantu mempercepatkan projek infrastruktur negara, " tambahnya.
"Data satelit boleh termasuk pengukuran suhu yang menyokong kajian pemanasan global, " Iain Goodridge, pengarah kanan pemasaran di Spire Global, sebuah syarikat yang menggunakan satelit untuk menyediakan data dan analitik, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel. Bacaan kelembapan tanah boleh membantu amaran awal untuk kemarau dan kebakaran hutan, walaupun di kawasan terpencil.
Data cuaca yang sama yang membantu meramalkan hujan pada sebelah petang juga boleh membantu mengenal pasti komuniti yang berisiko dijangkiti penyakit berjangkit, kata Goodridge.
"Itu kerana keadaan persekitaran boleh memberi kesan kepada penularan," tambahnya. "Untuk mengambil kira faktor ini, pakar epidemiologi kadangkala memasukkan data cuaca-seperti suhu, kelembapan dan model indeks masuk ultraviolet yang meramalkan cara penyakit merebak."
Data satelit juga boleh membantu menganalisis corak cuaca dan risiko bencana alam bagi sesuatu wilayah apabila merancang infrastruktur daripada rumah kediaman ke grid kuasa.
Penciptaan terbaru MOSAIKS boleh membawa manfaat data satelit kepada lebih ramai orang.
"Secara keseluruhannya, penerimaan ramalan deria jarak jauh mengenai hasil ekonomi untuk memaklumkan pembuatan keputusan awam masih di peringkat awal," kata Proctor."Walau bagaimanapun, peningkatan banyak imej satelit dan algoritma pembelajaran mesin berkemungkinan akan memulakan lonjakan pertumbuhan pada tahun-tahun akan datang."
