Key Takeaway
- Penyelidik telah membangunkan sistem AI yang bertujuan untuk mengesan dan menandai berita palsu.
- Model menyelusuri set data awam berita palsu, memaklumkan pengguna dan mengubah hala mereka ke sumber maklumat yang disahkan.
-
Terdapat semakin banyak kaedah AI untuk menangani berita palsu dalam talian.
Kecerdasan buatan (AI) membantu mengekang penyebaran maklumat salah dalam talian yang pantas, kata pakar.
Penyelidik telah membangunkan sistem AI yang bertujuan untuk mengesan dan menandai berita palsu. Model ini menyelusuri set data awam berita palsu, memaklumkan pengguna dan mengubah hala mereka ke sumber maklumat yang disahkan. Ia merupakan sebahagian daripada kaedah AI yang semakin meningkat untuk menentang berita palsu.
"Jumlah maklumat yang mengalir ke internet, terutamanya rangkaian sosial, adalah besar dan tidak boleh dikendalikan secara manual, terutamanya dengan ketepatan yang tinggi, " Wael AbdAlmageed, seorang profesor kejuruteraan komputer di University of Southern California, yang telah membangunkan Algoritma AI untuk mengesan maklumat salah visual, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
"Adalah penting untuk memantau dan membenderakan maklumat salah dalam masa nyata kerana apabila maklumat salah mula disebarkan, adalah sukar untuk meyakinkan orang ramai bahawa maklumat itu palsu, terutamanya apabila maklumat salah mengesahkan berat sebelah kami," tambahnya.
Keep It Real
Teknik AI yang dibangunkan oleh pasukan di Universiti Macquarie Australia boleh membantu mengurangkan penyebaran berita palsu. Model ini boleh digabungkan ke dalam aplikasi atau perisian web dan menawarkan pautan kepada maklumat 'benar' yang berkaitan yang sejajar dengan minat setiap pengguna.
"Apabila anda membaca atau menonton berita dalam talian, selalunya cerita berita tentang acara atau topik yang serupa dicadangkan untuk anda menggunakan model pengesyoran, " Shoujin Wang, seorang saintis data di Universiti Macquarie yang bekerja dalam penyelidikan itu, berkata dalam keluaran berita.
Wang mengatakan bahawa berita tepat dan berita palsu untuk acara yang sama sering menggunakan gaya kandungan yang berbeza, mengelirukan model komputer untuk menganggapnya sebagai berita untuk acara yang berbeza.
Model Universiti Macquarie 'merungkai' maklumat setiap item berita kepada dua bahagian: tanda yang menunjukkan sama ada item berita itu palsu dan maklumat khusus acara yang menunjukkan topik atau peristiwa yang diceritakan oleh berita tersebut. Model kemudian mencari corak cara pengguna beralih antara berita yang berbeza untuk meramalkan peristiwa berita yang pengguna mungkin berminat untuk membaca seterusnya.
Pasukan penyelidik melatih model pada set data awam berita palsu yang diterbitkan di GitHub, dipanggil FakeNewsNet, yang menyimpan berita palsu daripada PolitiFact dan GossipCop bersama-sama dengan data seperti kandungan berita, konteks sosial dan sejarah pembacaan pengguna.
Pertumbuhan Berita Palsu
Berita palsu adalah masalah yang semakin meningkat, kajian mencadangkan. NewsGuard telah mendapati bahawa sebahagian besar pertumbuhan dalam media sosial datang daripada tapak web yang tidak boleh dipercayai. Pada tahun 2020, 17 peratus penglibatan dalam kalangan 100 sumber berita teratas datang daripada tapak yang dinilai Merah (biasanya tidak boleh dipercayai), berbanding kira-kira 8 peratus pada 2019.
Subramaniam Vincent, pengarah Kewartawanan dan Etika Media di Markkula Center for Applied Ethics di Santa Clara University, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel bahawa AI boleh membantu melawan maklumat yang salah.
Teknologi ini boleh digunakan untuk "memantau tingkah laku akaun untuk perkongsian terancang yang dikaitkan dengan ucapan kebencian atau dakwaan yang sudah disangkal atau disangkal oleh pemeriksa fakta atau entiti negara propagandis terkenal atau kumpulan yang baru lahir dengan peningkatan keahlian yang pesat," jelas Vincent. "AI juga boleh digunakan bersama reka bentuk untuk membenderakan kandungan jenis tertentu untuk menambah geseran sebelum ia dikongsi."
AbdAlmageed berkata bahawa rangkaian sosial perlu menyepadukan algoritma pengesanan berita palsu sebagai sebahagian daripada algoritma pengesyoran mereka. Matlamatnya, katanya, adalah untuk "menandakan berita palsu sebagai palsu atau tidak tepat jika mereka tidak mahu sepenuhnya menghalang perkongsian berita palsu."
Yang berkata, walaupun AI mungkin berguna untuk menentang berita palsu, pendekatan itu mempunyai kelemahannya, kata Vincent. Masalahnya ialah sistem AI tidak dapat memahami maksud pertuturan dan tulisan manusia, jadi mereka akan sentiasa berada di belakang keluk.
"Semakin tepat AI yang mungkin diperolehi dengan beberapa bentuk ucapan kebencian yang terang-terangan dan disinformasikan, semakin banyak budaya manusia akan beralih ke kod yang lebih baharu dan penghantaran makna bawah tanah untuk diatur," kata Vincent.
Wasim Khaled, Ketua Pegawai Eksekutif syarikat pemantauan disinformasi Blackbird. AI, berkata dalam e-mel kepada Lifewire bahawa maklumat salah dalam talian ialah ancaman yang sedang berkembang. Sistem AI baharu perlu dapat meramalkan tempat berita palsu akan muncul seterusnya.
"Dalam kebanyakan kes, anda tidak boleh membina produk AI dan memanggilnya selesai," kata Khaled. "Corak tingkah laku berubah dari semasa ke semasa, dan model AI anda penting untuk mengikuti perubahan ini."
