Key Takeaway
- Kajian MIT baharu menunjukkan cara robot boleh berinteraksi secara sosial antara satu sama lain dan memahami perbezaan antara interaksi tersebut.
- Akhirnya, penyelidik MIT berharap model itu akan berfungsi pada robot dan interaksi manusia.
-
Penyelidik berkata mengukur interaksi sosial tidak akan membantu hanya robotik, tetapi juga industri automotif, penjagaan kesihatan dan banyak lagi.
Apabila kita memikirkan robot, kita memikirkan mesin sejuk tanpa banyak memahami sifat manusia, tetapi itu tidak lama lagi boleh berubah.
Kajian baharu yang diterbitkan oleh sekumpulan penyelidik dari Massachusetts Institute of Technology melihat bagaimana robot boleh menjadi lebih sosial dan cara kita mentakrifkan interaksi sosial secara keseluruhan. Penemuan kajian itu akan memungkinkan untuk masa depan di mana robot lebih membantu dan memahami manusia, yang akan terbukti penting kerana robot memainkan lebih banyak peranan dalam kehidupan seharian kita.
"Robot akan semakin menjadi sebahagian daripada kehidupan kita, dan walaupun mereka adalah robot, mereka perlu memahami bahasa kita, " Boris Katz, saintis penyelidikan utama dan ketua Kumpulan InfoLab di Makmal Sains Komputer dan Kepintaran Buatan MIT (CSAIL), dan ahli Pusat Otak, Minda dan Mesin (CBMM), memberitahu Lifewire dalam panggilan video.
"Tetapi yang lebih penting, mereka juga perlu memahami cara manusia berinteraksi antara satu sama lain."
Apa yang Ditemui Kajian
Bertajuk "Interaksi Sosial sebagai MDPS Rekursif," kajian itu berkembang daripada minat pengarang dalam mengukur interaksi sosial.
Andrei Barbu, seorang saintis penyelidikan di CSAIL dan CBMM dan pengarang bersama kajian itu, memberitahu Lifewire bahawa hampir tiada set data dan model melihat interaksi sosial dalam sains komputer.
"Kategori untuk interaksi sosial tidak diketahui; tahap interaksi sosial berlaku atau tidak berlaku tidak diketahui," katanya semasa panggilan video. "Jadi kami benar-benar fikir ini adalah jenis masalah yang mungkin boleh diterima untuk menyusun pembelajaran mesin yang lebih moden."
Para penyelidik menubuhkan tiga jenis robot berbeza dengan matlamat fizikal dan sosial yang berbeza dan meminta mereka berinteraksi antara satu sama lain. Barbu berkata robot tahap sifar hanya mempunyai matlamat fizikal dalam fikiran; robot tahap satu mempunyai matlamat fizikal dan sosial untuk membantu robot lain tetapi menganggap bahawa semua robot lain hanya mempunyai matlamat fizikal. Akhirnya, robot tahap dua menganggap semua robot mempunyai matlamat sosial dan fizikal.
Model telah diuji dengan meletakkan robot dalam persekitaran yang mudah untuk berinteraksi antara satu sama lain berdasarkan tahap mereka. Kemudian, subjek ujian manusia ditunjukkan klip video interaksi robot ini untuk menentukan matlamat fizikal dan sosial mereka.
Keputusan menunjukkan bahawa, dalam kebanyakan keadaan, model kajian bersetuju dengan manusia jika/apa interaksi sosial yang berlaku dalam klip yang berbeza. Ini bermakna teknologi untuk melihat interaksi sosial semakin baik dan boleh digunakan pada robot dan semua jenis aplikasi lain.
Masa Depan Berteknologi Tinggi Yang Lebih Sosial
Barbu berkata mereka akan mengembangkan penyelidikan ini untuk menguji bukan sahaja interaksi sosial robot-ke-robot tetapi juga bagaimana robot boleh berinteraksi dengan manusia pada tahap sosial-sesuatu yang sangat diperlukan dalam robotik.
"Salah satu bahagian masa depan ialah robot yang lebih memahami kita," katanya. "Pada masa ini, sebahagian besarnya, robot tidak begitu mesra. Mereka tidak begitu selamat dalam banyak kes untuk berada di sekitar, dan itu kerana mereka boleh dengan mudah melakukan sesuatu yang berbahaya atau tidak dapat diramalkan kepada kita. Jadi mempunyai robot yang sebenarnya boleh membantu anda melakukan sesuatu adalah sangat penting."
Anggaplah ia benar-benar berbual dengan Alexa atau Siri dan meminta pembantu ini membantu anda dengan tepat dan bukannya sentiasa salah faham anda. Penulis kajian itu juga telah menerbitkan kertas penyelidikan susulan yang memperluaskan rangka kerja untuk interaksi sosial yang lebih kaya antara robot seperti kerjasama, konflik, paksaan, persaingan dan pertukaran.
Dan sementara dunia di mana robot boleh memahami kita dengan lebih baik akan membantu, Barbu berkata terdapat banyak tempat di mana kemahiran sosial untuk mesin akan memainkan peranan.
"Sebagai contoh, kami bekerja dengan Institut Penyelidikan Toyota, dan kereta autonomi sebenarnya perlu mempunyai kemahiran sosial tertentu apabila anda sampai ke beberapa persimpangan," jelas Barbu."Dalam senario itu, ia bukan sahaja mengenai siapa yang mempunyai [hak jalan]-ia selalunya mengenai interaksi sosial antara kedua-dua kereta."
Walau bagaimanapun, Barbu berkata yang lebih penting lagi, keupayaan untuk mengukur interaksi sosial dengan model ini akan membuka pintu untuk membantu memantau interaksi sosial untuk penyakit dan gangguan seperti autisme, kemurungan, Alzheimer dan banyak lagi.
"Perkara sebegini sangat penting dalam sains kognitif kerana interaksi sosial kurang dipelajari-ia seperti kotak hitam yang besar," katanya. "Dan dapat mengukurnya membuat perbezaan yang besar."
