Mengapa Pratetap Baharu Adobe tidak akan tamat Bias Fotografi Terbina Dalam

Isi kandungan:

Mengapa Pratetap Baharu Adobe tidak akan tamat Bias Fotografi Terbina Dalam
Mengapa Pratetap Baharu Adobe tidak akan tamat Bias Fotografi Terbina Dalam
Anonim

Key Takeaway

  • Pratetap Lightroom terbaharu Adobe direka untuk subjek dengan kulit gelap.
  • Teknologi fotografi telah berat sebelah terhadap kulit putih sejak zaman filem.
  • Kecondongan ini bukan teknikal, tetapi mencerminkan prasangka yang tidak disengajakan oleh penciptanya.
Image
Image

Pratetap Lightroom terbaharu Adobe dioptimumkan untuk kulit gelap, tetapi bolehkah ia membetulkan kecenderungan etnik bersejarah fotografi?

Sama seperti algoritma "neutral" yang diprogramkan oleh pengaturcara komputer putih, fotografi telah lama mengutamakan kulit putih berbanding hitam. Pada tahun 2020, alat pemangkasan automatik Twitter telah ditangkap mengabaikan wajah bukan putih, tetapi ia kembali jauh lebih jauh daripada itu.

Filem fotografi sendiri telah dioptimumkan untuk ton kulit pucat. Kamera digital adalah jauh lebih baik, tetapi kebanyakannya boleh dikaitkan dengan cara ia berfungsi dan bukannya usaha untuk menangkap kulit gelap dengan lebih baik. Jadi, mengapakah mengambil masa yang lama untuk merakam wajah bukan putih dengan betul dalam gambar?

"Sepatutnya, pada zaman filem, ia jauh berbeza, dan memotret ton kulit gelap dan cerah adalah perbezaan yang besar. Tetapi pada masa kini, tanggapan bahawa terdapat perbezaan yang besar tidak lagi wujud, " headshot jurugambar Rafael Larin memberitahu Lifewire melalui e-mel.

Filem's Historic Bias

Resipi kimia untuk filem fotografi berwarna telah direka untuk memihak kepada warna yang terdapat pada kulit putih. Kecondongan ini juga diinstitusikan di makmal, tempat filem itu dibangunkan dan dicetak. Penerbit filem Amerika Kodak menyediakan kad penentukuran standard yang dipanggil Kad Shirley (dinamakan sempena Shirley Page, pekerja Kodak putih yang imejnya tertera pada kad). Juruteknik makmal menggunakan kad ini untuk menentukan hasil "betul'," yang bermaksud wajah hitam hilang menjadi bayang.

Image
Image

Syarikat filem Jepun Fujifilm membangunkan filem slaid yang merakamkan kulit perang dengan lebih baik, profesor Harvard, Sarah Lewis, menulis dalam esei 2019 untuk New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.

Kodak akhirnya menyusul, tetapi bukan kerana ia mahu menangkap kulit gelap dengan lebih baik. Sebaliknya, sebuah syarikat coklat mengadu kepada Kodak bahawa ia tidak mendapat warna coklat yang betul dalam foto gula-gulanya, dan itulah yang mendorong pembetulan.

Akhirnya, Kodak mengemas kini Kad Shirley dan mencipta filem gred pengguna yang berfungsi dengan baik dengan kulit gelap, walaupun ia masih tidak menyebut orang kulit berwarna. Iklan untuk Kodak Gold membanggakan bahawa ia "mampu memotret butiran kuda gelap dalam cahaya malap."

Image
Image

Filem juga mempunyai satu lagi had teknikal semata-mata. Ia boleh menangkap hanya julat dinamik terhad. Jika jurugambar menetapkan dedahan kamera untuk menangkap wajah Putih dengan betul, maka wajah Hitam dalam foto yang sama akan kurang terdedah, dan sebaliknya. Jurugambar perlu membuat pilihan. Tetapi dengan digital, perkara berubah.

"Filem memaparkan isu yang berbeza sama sekali kerana anda tidak mendapat ruang untuk mengedit dalam siaran. Untuk ton kulit yang lebih gelap, saya mengukur cahaya untuk bayang-bayang untuk memastikan perincian wajah terdedah sepenuhnya. Ia mungkin menyerlahkan sorotan latar belakang, menjadikan latar belakang atau pembingkaian lebih terang daripada yang dijangkakan," jurugambar Matthew Alexander memberitahu Lifewire melalui e-mel.

Filem lwn Digital

Kamera digital adalah jauh lebih baik, dari segi julat dinamik dan perincian yang boleh ditangkap dalam nada yang lebih gelap. Malah, bahaya utama dengan kamera digital adalah 'meledakkan' sorotan. Sebaik sahaja nada putih terdedah, ia akan hilang selama-lamanya. Namun, dengan penderia moden, perincian boleh ditarik keluar daripada bahagian imej yang kelihatan sangat gelap.

Tetapi penderia kamera tidak mencipta foto. Sebaliknya, mereka merekod data, yang algoritma mesti mentafsir untuk membuat imej.

pratetap baharu Adobe kemudian ambil imej ini dan ubah suainya. Pek Deep Skin mengandungi 15 pratetap oleh jurugambar dokumentari Laylah Amatullah Barrayn, dan pratetap Kulit Sederhana telah direka oleh jurugambar dan artis visual Dario Calmese. Terdapat juga pek Kulit Cerah.

Pratetap ini kelihatan hebat, dan dengan digital, jurugambar mudah menggunakan alat sedemikian untuk mendapatkan hasil yang hebat untuk sebarang warna kulit dan menghasilkan imej di mana subjek berkulit gelap dan cerah boleh digambarkan dengan baik dalam imej yang sama.

Tetapi masalah belum selesai. Mereka baru sahaja berpindah. Daripada berat sebelah etnik yang wujud dalam filem, kini kami mendapatinya dalam algoritma fotografi, seperti pilihan alat pemangkasan Twitter untuk wajah putih atau penapis Instagram yang mencerahkan kulit gelap.

Algoritma ini boleh menjadi jauh lebih berbahaya, contohnya, dalam kes Robert Julian-Borchak Williams, ditangkap secara palsu atas bukti algoritma pengecaman muka. Teknologi ini berfungsi dengan baik untuk membezakan lelaki kulit putih, tetapi gagal pada lelaki kulit hitam.

Sumber biasa ialah teknologi yang kelihatan neutral mengandungi bias mereka yang menciptanya. Dan ini akan berterusan sehingga orang yang mereka bentuk teknologi kita sama dengan orang yang menggunakannya.

Disyorkan: