Key Takeaway
- Pembuat kenderaan beralih kepada kecerdasan buatan untuk mengajar kereta pandu sendiri cara mengemudi halangan setiap hari.
- Tesla baru-baru ini telah melancarkan superkomputer baharunya yang akan digunakan untuk melatih jaring saraf yang menjana kuasa Autopilot Tesla.
- Menggunakan AI untuk melatih kereta boleh meningkatkan keselamatan, kata pemerhati.
Kereta pandu sendiri juga memerlukan guru, dan kecerdasan buatan (AI) boleh mengajar kenderaan tersebut dengan cekap untuk mengelakkan kemalangan-mungkin lebih baik daripada manusia.
Salah satu cara terbaik untuk menghantar kereta ke Driver’s Ed ialah dengan menggunakan kecerdasan buatan. Tesla baru-baru ini melancarkan superkomputer baharunya yang akan digunakan untuk melatih jaring saraf yang menjanakan Autopilot Tesla dan AI pandu sendiri yang akan datang. Dan apabila kereta menjadi lebih autonomi, ternyata mereka memerlukan banyak latihan.
"Dengan mendedahkan AI kepada data yang berkaitan dengan pemanduan kereta, AI boleh mula mengenali corak," kata Chris Nicholson, Ketua Pegawai Eksekutif Pathmind, sebuah syarikat yang menggunakan AI untuk operasi industri, dalam temu bual e-mel. "Tunjukkan imej, dan ia boleh mengetahui rupa pejalan kaki. Tunjukkan urutan tindakan di jalan raya, dan ia boleh mengetahui perkara yang membawa kepada kemalangan dan cara mengelakkannya."
"Dengan data yang betul, AI boleh membuat ramalan yang sangat tepat tentang perkara yang dilihatnya," tambah Nicholson. "Dan apakah akibat daripada tindakan tertentu, seperti belok kiri atau memecut dalam hujan, mungkin."
Bilangan Guru AI yang semakin meningkat
Tesla, Audi, Toyota, Cruise GM-hampir setiap pembuat kereta utama menggunakan AI dalam beberapa bentuk untuk meningkatkan keupayaan memandu sendiri, kata Nicholson. Dan beberapa bukan pembuat kereta, seperti Waymo Google, bekerjasama dengan pembuat kereta seperti Chrysler Fiat untuk membangunkan dan menguji AI memandu sendiri.
Andrej Karpathy, ketua AI Tesla, baru-baru ini memperkenalkan superkomputer terbaharu syarikat semasa pembentangan di Persidangan Penglihatan Komputer dan Pengecaman Corak 2021.
AI telah terbukti lebih tepat berbanding orang yang berada dalam situasi pemanduan dan kemungkinan besar ia akan mengurangkan jumlah kemalangan dengan ketara.
Kluster menggunakan 720 nod 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU (5, 760 GPU keseluruhan) untuk mencapai 1.8 exaflop prestasi. Setiap exaflop adalah bersamaan dengan 1 quintillion operasi titik terapung sesaat.
"Ini adalah superkomputer yang sangat luar biasa," kata Karpathy, menurut siaran berita. "Saya sebenarnya percaya bahawa dari segi flop, ini kira-kira superkomputer No. 5 di dunia."
Rangkaian saraf dalam memerhati dan membuat ramalan semasa kereta memandu tanpa benar-benar mengawal kenderaan. Ramalan direkodkan, dan sebarang kesilapan atau kesilapan pengecaman direkodkan. Jurutera Tesla kemudian menggunakan kejadian ini untuk mencipta set data latihan senario yang sukar dan pelbagai untuk memperhalusi rangkaian saraf, Hasilnya ialah koleksi kira-kira 1 juta klip 10 saat yang dirakam pada 36 bingkai sesaat, berjumlah kira-kira 1.5 petabait data. Rangkaian saraf kemudiannya dijalankan melalui senario ini berulang kali sehingga ia beroperasi tanpa kesilapan. Akhirnya, ia dihantar semula ke kenderaan dan memulakan proses semula.
Menghantar Kereta Kembali ke Sekolah
Menggunakan AI juga boleh melatih kereta lebih pantas daripada mana-mana manusia, Aditya Pathak, pakar pengangkutan untuk firma perkhidmatan profesional Cognizant, berkata dalam temu bual e-mel.
"Dalam proses pembangunan untuk kenderaan autonomi, salah satu langkah kritikal ialah anotasi data," tambahnya. "Dengan kata lain, bagaimanakah orang, tempat dan benda ditandakan supaya mereka boleh dikenali oleh kenderaan?"
Dilakukan secara manual, proses menyemak data akan memakan masa dan intensif buruh. "Dengan AI dan pembelajaran mesin, prosesnya lebih pantas dan cekap," kata Pathak.
AI perlu mengajar kereta pandu sendiri cara beroperasi dalam apa jua keadaan, Anton Slesarev, ketua kejuruteraan di syarikat kereta pandu sendiri Yandex, berkata dalam temu bual e-mel. Cuaca, kerja jalan raya, kemalangan dan tingkah laku dan tindak balas yang tidak konsisten daripada pemandu lain boleh menyumbang kepada ketidakpastian perjalanan, walaupun bagi pemandu yang berulang-alik ke lokasi yang sama setiap hari, tambahnya.
Yandex mengendalikan perkhidmatan teksi robot pertama di Eropah dan sudah menggunakan robot penghantaran automatik, Yandex rovers, untuk penghantaran pesanan pelanggan dari restoran dan kedai runcit. Syarikat menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu robotnya bergerak.
"Sebagai contoh, ia membantu melaksanakan fungsi persepsi penting seperti mengecam papan tanda jalan, walaupun ia dikaburkan oleh perkara seperti hujan atau dahan pokok," kata Slesarev."Atau untuk menyediakan fungsi keselamatan seperti melihat pejalan kaki hendak melintas jalan, walaupun pada waktu malam atau apabila pejalan kaki sebahagiannya tersembunyi oleh perkara seperti kereta yang diletakkan."
Menggunakan kecerdasan buatan untuk melatih kereta boleh meningkatkan keselamatan, kata pemerhati.
"AI telah terbukti lebih tepat berbanding orang yang berada dalam situasi pemanduan, dan kemungkinan besar ia akan mengurangkan jumlah kemalangan dengan ketara," kata Nicholson.
