Key Takeaway
- Pakar privasi menyuarakan kebimbangan mengenai penggunaan foto Instagram awam oleh Facebook untuk melatih kecerdasan buatan.
- Program ini diajar untuk mengecam imej dengan menunjukkan komputer lebih 1 bilion foto awam.
- dasar privasi Instagram termasuk bahagian yang memberitahu pengguna maklumat boleh digunakan dalam penyelidikan dan pembangunan.
Penggunaan foto Instagram oleh Facebook untuk melatih kecerdasan buatan menimbulkan kebimbangan privasi.
Gergasi media sosial baru-baru ini mengumumkan bahawa ia telah membina perisian yang boleh belajar daripada perkara yang sedang dilihatnya. Program ini diajar untuk mengenali imej dengan menyemak lebih 1 bilion gambar awam. Pakar berkata pengguna harus sedar bahawa Facebook menggunakan gambar mereka.
"Ini semua tentang mengetahui persetujuan," kata James E. Lee, ketua pegawai operasi Pusat Sumber Kecurian Identiti, dalam temu bual e-mel.
"Dasar privasi Instagram-yang mungkin tidak dibaca oleh kebanyakan orang-menyatakan dengan jelas bahawa syarikat berhak menggunakan foto yang anda siarkan untuk penyelidikan. Pengguna boleh menghidupkan/mematikan pengecaman muka dalam tetapan privasi mereka."
Lebih Baik Daripada Yang Lain
Program Facebook, yang diberi jolokan SEER untuk SElf-supERvised, mengatasi model kecerdasan buatan (AI) lain dalam ujian pengecaman objek, dakwa syarikat itu. Program ini mencapai "skor ketepatan klasifikasi" sebanyak 84.2% apabila ia melalui ujian yang menyemak sama ada program AI boleh mengenal pasti perkara dalam gambar.
"Prestasi SEER menunjukkan bahawa pembelajaran diselia sendiri boleh cemerlang dalam tugas penglihatan komputer dalam tetapan dunia sebenar," kata syarikat itu dalam catatan blog.
"Ini adalah satu kejayaan yang akhirnya mengosongkan laluan untuk model penglihatan komputer yang lebih fleksibel, tepat dan boleh disesuaikan pada masa hadapan."
Walaupun terma dan syarat Facebook mungkin membenarkan mereka memanfaatkan data pengguna dengan cara sedemikian, kebanyakan pengguna tidak secara jelas dan aktif menyedari data mereka sedang dilombong untuk tujuan tersebut.
Jika ia dilancarkan secara komersial, SEER akan membantu mengenal pasti objek-bukan orang-tanpa diprogramkan untuk mengetahui melalui label apa yang ada dalam foto, kata Lee. "Itu cara yang lebih cekap dan lebih pantas daripada kaedah semasa yang memerlukan set data yang besar untuk memadankan objek dengan identitinya," tambahnya.
"Selalu ada potensi penyalahgunaan, tetapi terdapat juga potensi manfaat yang sah dari teknologi jenis ini."
Program Facebook boleh membantu syarikat kandungan polis yang lebih baik yang melanggar dasarnya, contohnya, mengehadkan pendedahan yang tidak diingini kepada imej lucah atau grafik, kata Aimee O’Driscoll, seorang penyelidik keselamatan di tapak privasi Comparitech, dalam temu bual e-mel. Ia juga boleh digunakan untuk menerangkan imej secara automatik, meningkatkan pengalaman pengguna untuk orang yang cacat penglihatan.
Anda Sudah Setuju dengan Program ini
dasar privasi Instagram termasuk bahagian yang membolehkan pengguna mengetahui maklumat boleh digunakan dalam penyelidikan dan pembangunan. "Syarikat itu menggunakan sumber datanya untuk bahagian lain perniagaannya, sama seperti cara ia menggunakan data pengguna untuk menyalurkan perniagaan pengiklanannya," kata O’Driscoll.
"Walaupun begitu, pengguna mungkin masih berasa tidak selesa dengan imej mereka digunakan dengan cara ini."
Yashar Behzadi, Ketua Pegawai Eksekutif Synthesis AI, sebuah syarikat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk penglihatan komputer, berkata kemajuan AI terkini Facebook mewakili "peningkatan ketara" dalam keupayaan penglihatan komputer.
"Pengguna mungkin menjangkakan penandaan imej dan carian kontekstual yang lebih baik, manakala pengiklan akan mendapat manfaat daripada penyasaran pengguna yang lebih tepat," tambahnya.
Tetapi pendekatan Facebook untuk memanfaatkan berbilion-bilion imej Instagram menimbulkan beberapa kebimbangan privasi dan peraturan yang serius, kata Behzadi.
"Walaupun terma dan syarat Facebook mungkin membenarkan mereka memanfaatkan data pengguna dengan cara sedemikian, kebanyakan pengguna tidak secara jelas dan aktif menyedari data mereka sedang dilombong untuk tujuan sedemikian," katanya.
"Kami percaya syarikat harus lebih berterus-terang dan telus dengan pengguna, membolehkan mereka mengawal sepenuhnya data mereka."
Banyak syarikat lain telah menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti kandungan imej, kata Bobby Gill, Ketua Pegawai Eksekutif pembangun aplikasi Blue Label Labs, dalam temu bual e-mel. "Bagaimanapun, hakikat bahawa ini hampir pasti akan digunakan untuk pemasaran adalah yang merisaukan," tambahnya.
Program baharu itu boleh menimbulkan kebimbangan privasi yang berpotensi, bergantung pada cara Facebook merancang untuk menggunakan sistem itu, kata Gill.
"Data ini mungkin boleh diakses oleh pemasar teknikal yang akan menggunakannya untuk mengenal pasti arah aliran tertentu berdasarkan pelbagai elemen yang dikenal pasti dalam imej," katanya.
"Sebagai contoh, dapat menarik maklumat daripada imej yang disiarkan orang menambah dimensi lain untuk sistem berpersatuan yang biasanya menggunakan gelagat untuk memprofil dan menyasarkan individu. Anda mungkin mengetahui bahawa sesiapa yang mempunyai, katakan, katak dalam 3- 7% daripada gambar mereka berkemungkinan besar untuk membeli peralatan kecergasan di rumah."
