Key Takeaway
- Meta sedang membina apa yang didakwanya sebagai superkomputer terbesar seumpamanya.
- Superkomputer, digelar RSC, sudah beroperasi.
- RSC akan membantu melatih pelbagai model kecerdasan buatan untuk membina metaverse.
Ia tidak memerlukan ijazah sains komputer untuk menyedari bahawa mencipta metaverse, seperti yang diterangkan oleh Mark Zukerberg, memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar. Nasib baik Meta dapat menyelesaikan perkara ini.
Sejak dua tahun lalu, Meta telah membina superkomputer yang digelar AI Research SuperCluster (RSC), yang dikatakan akan memainkan peranan penting dalam menghidupkan metaverse. RSC sudah pun beroperasi dalam kapasiti terhad, dan Meta mendakwa bahawa setelah selesai, ia akan menjadi superkomputer terpantas seumpamanya. Dan pakar tidak sabar untuk memanfaatkannya untuk membina metaverse.
"Syarikat seperti kami, yang membayangkan menjadikan pengalaman dalam metaverse lebih memperkaya, emosi dan bermakna mungkin dapat memanfaatkan platform seperti ini untuk menguatkan impak kami," Aaron Wisniewski, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama, Teknologi OVR, memberitahu Lifewire dalam temu bual e-mel.
Satu Untuk Semua
Wisniewski, yang syarikatnya berusaha meningkatkan realiti maya (VR) dengan menambahkan deria bau, berpendapat bau amat mempengaruhi cara kita berfikir, merasa dan berkelakuan. "Bayangkan 7 bilion orang semuanya mendefinisikan dan berkongsi dunia deria ideal mereka dalam masa nyata?"
Beliau berkata "realiti bersama" metaverse akan mewujudkan kemungkinan luar biasa untuk sambungan, empati, pembelajaran dan kesejahteraan yang lebih baik, yang merupakan sesuatu yang ditekankannya "tidak pernah berlaku dalam sejarah."
"Kuasa pengkomputeran magnitud ini boleh mempercepatkan kedatangan metaverse yang mengasyikkan, meluas dan inklusif yang kita semua jangkakan."
Meta berharap dapat menggunakan RSC untuk membantu mencipta pengalaman baharu ini.
Dalam catatan blog mereka, syarikat itu berkata ia bekerjasama dengan NVIDIA untuk membina RSC. Pada masa ini, superkomputer menggunakan sistem 760 NVIDIA DGX A100 sebagai nod pengiraannya, untuk sejumlah 6080 GPU NVIDIA A100.
Berharga lebih $10,000, GPU A100 menggunakan seni bina Ampere yang sama yang memberi kuasa kepada kad grafik siri GPU RTX 3000 pengguna. Walau bagaimanapun, A100 dioptimumkan untuk pembelajaran mesin (ML) dan bukannya permainan, Meta menambah bahawa ia merancang untuk meningkatkan bilangan GPU kepada 16, 000, yang dicadangkan akan meningkatkan prestasi latihan AI superkomputer sebanyak lebih daripada 2.5 kali.
"Kuasa pengkomputeran magnitud ini boleh mempercepatkan kedatangan metaverse yang mengasyikkan, meluas dan inklusif yang kita semua tunggu-tunggu, " kongsi Wisniewski.
Mata untuk AI
Semasa memperkenalkan RSC, Mark Zuckerberg menulis, "pengalaman yang kami bina untuk metaverse memerlukan kuasa pengiraan yang besar (berjuta-juta operasi/saat!), dan RSC akan membolehkan model AI baharu yang boleh belajar daripada trilion contoh, memahami ratusan bahasa dan banyak lagi."
Penyelidik meta sudah menggunakan RSC untuk melatih pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan model penglihatan komputer berskala besar. Penanda aras awal mendedahkan bahawa RSC sudah menjalankan model NLP tiga kali lebih pantas dan aliran kerja penglihatan komputer 20 kali lebih pantas daripada infrastruktur semasanya, membuka jalan untuk melatih model yang lebih maju.
Model yang lebih maju yang dilatih pada RSC mungkin meningkatkan kualiti penjejakan peranti VR. Pelancaran yang akan datang bagi set kepala Project Cambria yang sangat dinanti-nantikan juga mungkin boleh mendayakan ciri penglihatan komputer baharu.
Mesin baharu akan digunakan untuk melatih pengecaman pertuturan baharu yang besar, pemprosesan bahasa dan model penglihatan komputer yang akan berfungsi sebagai asas untuk perkhidmatan dipacu AI generasi seterusnya syarikat.
Realiti Buatan
Abhishek Choudhary, pengasas platform edutech yang didayakan AI, AyeAI, memberitahu Lifewire melalui LinkedIn bahawa RSC akan membolehkan akses yang lebih saksama kepada kemudahan pengkomputeran kognitif untuk penduduk secara umum.
"Sebaik sahaja [RSC] selesai, kami boleh menjangkakan mendapat diagnosis yang lebih baik dan lebih pantas daripada imej perubatan, komunikasi yang lebih baik merentas tetapan linguistik yang pelbagai dan peningkatan yang amat ditunggu-tunggu pada metaverse."
Meta mengatakan bahawa RSC telah dibina, mengekalkan privasi dan keselamatan sebagai kawasan tumpuan utama. Sebelum data diimport ke RSC, ia melalui proses semakan privasi untuk mengesahkan tanpa nama dengan betul. Selepas itu, ia disulitkan sebelum ia menemui penggunaannya dalam melatih model AI.
Berkongsi visi mereka untuk RSC, Facebook berkata mereka berharap ia akan membantu mereka membina sistem AI baharu sepenuhnya. Sebagai contoh, mereka mahu RSC membantu memudahkan terjemahan suara masa nyata kepada kumpulan besar orang, masing-masing bercakap dalam bahasa yang berbeza, supaya mereka boleh bekerjasama dengan lancar dalam projek penyelidikan atau hanya bermain permainan bersama-sama.
Choudhury teruja dengan prospek itu. "Sebagai seorang ahli teknologi, saya hampir tidak sabar menunggu pengalaman metaverse di mana saya boleh menikmati muzik secara langsung dan rancangan teater dalam bahasa yang saya tidak faham dan boleh bercakap dalam masa nyata dengan orang yang saya tidak berkongsi bahasa yang sama."
